[发明专利]一种异构联邦学习平台联通方法及装置在审
申请号: | 202210077019.0 | 申请日: | 2022-01-24 |
公开(公告)号: | CN114090983A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 田鹏飞;孙伟;储鑫淼 | 申请(专利权)人: | 亿景智联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810 | 代理人: | 刘化帅 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 联邦 学习 平台 联通 方法 装置 | ||
本申请提供一种异构联邦学习平台联通方法,包括:将两个以上的联邦学习平台网络中每个联邦学习平台的主节点设置为中立节点并相互连接;所述联邦学习平台网络中联通发起方向联通接收方发送联通请求,并在所述联通接收方同意所述联通请求后建立联通关系。本申请通过设立中立节点,通过中立节点实现多联邦学习平台互联互通,在保证数据隐私的前提下实现各个联邦学习平台数据协同的训练模型。本申请还提供一种异构联邦学习平台联通装置。
技术领域
本申请请求保护一种联邦学习技术,尤其涉及一种异构联邦学习平台联通方法。本申请还涉及一种异构联邦学习平台联通装置。
背景技术
随着大数据的爆发,数据已经成为一种生产要素。可是,出于对数据安全和隐私的保护,数据正在形成一个个数据孤岛。联邦学习可以在满足数据安全和隐私保护的前提下,实现数据的多方协同和共享,促进数据价值实现。但是,现在各提供联邦学习平台的企业都有自己独特的平台,例如,一些知名的互联网公司都有自己的相关产品。其他企业需要进行数据多方协同时需要针对不同的平台进行部署和开发,导致各个联邦学习平台间数据不能互通,不能最有效的使用数据。
发明内容
为了解决各个联邦学习平台间不能互通互联的问题,本申请提出一种异构联邦学习平台联通方法。本申请还涉及一种异构联邦学习平台联通装置。
本申请提供一种异构联邦学习平台联通方法,包括:
将两个以上的联邦学习平台网络中每个联邦学习平台的主节点设置为中立节点并相互连接;
所述联邦学习平台网络中联通发起方向联通接收方发送联通请求,并在所述联通接收方同意所述联通请求后建立联通关系。
可选的,还包括:根据所述联通关系进行跨构联邦学习平台的模型训练,将所述模型训练得到的参数发送给各个参与方。
可选的,所述模型训练包括:横向联邦和纵向联邦。
可选的,所述相互连接还包括身份认证,包括:
每个所述中立节点设置基于Kerberos认证服务的KDC服务器,部署数据安全服务,实现对所述KDC服务器的运行状态的监控;
通过所述KDC服务器对资源与数据源的Id、角色、Token Id、Token状态进行关联构建出关联信息;
每个所述中立节点获取令牌值及令牌信息,将所述令牌信息保存至个数据源中并与资源绑定;
根据所述令牌信息与所述关联信息确定数据源对资源的访问权限,以及是否提供模型应用的服务,并且将数据调用行为留存操作记录和凭证,同步到所有的主节点。
可选的,还包括:每个所述中立节点通过记录的操作记录来进行业务分成和安全审计。
本申请还提供一种异构联邦学习平台联通装置,包括:
连接单元,用于将两个以上的联邦学习平台网络中每个联邦学习平台的主节点设置为中立节点并相互连接;
权限单元,用于所述联邦学习平台网络中联通发起方向联通接收方发送联通请求,并在所述联通接收方同意所述联通请求后建立联通关系。
可选的,还包括:
训练单元,用于根据所述联通关系进行跨构联邦学习平台的模型训练,将所述模型训练得到的参数发送给各个参与方。
可选的,所述模型训练包括:横向联邦和纵向联邦。
可选的,包括:
认证单元,用于执行如下步骤:
每个所述中立节点设置基于Kerberos认证服务的KDC服务器,部署数据安全服务,实现对所述KDC服务器的运行状态的监控;
通过所述KDC服务器对资源与数据源的Id、角色、Token Id、Token状态进行关联构建出关联信息;
每个所述中立节点获取令牌值及令牌信息,将所述令牌信息保存至个数据源中并与资源绑定;
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