[发明专利]家装公司风险识别方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种家装公司风险识别方法，其特征在于，包括：

以公司为单位、获取家装公司的数据指标，将所述数据指标汇总形成特征空间，计算所述特征空间内任意两个所述数据指标间的相关系数，依据计算结果、生成与所述特征空间相对应的样本空间；

基于孤立森林算法、结合多个所述特征空间及多个所述样本空间进行数据建模，得到风险识别模型；

使用所述风险识别模型对输入的家装公司的数据指标进行处理，得到数据异常结果，判断所述数据异常结果是否符合预警阈限，若是则将该家装公司视为高风险公司并输出。

2.根据权利要求1所述的家装公司风险识别方法，其特征在于，所述以公司为单位、获取家装公司的数据指标，将多家家装公司的数据指标汇总形成特征空间，计算所述特征空间内任意两个所述数据指标间的相关系数，依据计算结果从所述特征空间内抽取所述数据指标形成样本空间，包括：

以公司为单位、获取家装公司的数据指标，所述数据指标包括人员维度数据指标及企业维度数据指标，对缺失的所述数据指标进行填充，将所述数据指标汇总形成特征空间；

利用皮尔逊相关系数计算公式、循环计算所述特征空间内任一所述人员维度数据指标与任一所述企业维度数据指标间的相关系数，若所述相关系数高于设定阈值，则从该所述相关系数对应的所述人员维度数据指标和所述人员维度数据指标中随机选择一项进行抽取，将全部抽取结果汇总形成样本空间。

3.根据权利要求2所述的家装公司风险识别方法，其特征在于：

所述人员维度数据指标包括公司法人信息指标及公司股东信息指标；

其中，所述公司法人信息指标包括法人关联企业数、法人持股比例、法人参股日期距今天数、法人三要素信息、法人年龄、法人性别、法人教育程度、法人婚姻状况、法人手机号归属地、法人房产数、法人汽车数、法人名下贷款、法人负债、法人当前贷款最大逾期金额、法人当前贷款最大逾期期数、法人征信当前逾期期数、法人三方信用分以及法人征信报告数据；

其中，所述公司股东信息指标包括公司股东数、各股东关联公司总数、各股东平均关联公司数；

所述企业维度数据指标包括企业过去一年内装修进件数量、企业过去一年内装修验收数量、企业过去一年内装修平均平方数、企业过去一年内装修金额、过去一年内服务客户数、企业过去一年纳税总额、企业经营风险提示数、企业总专利数、企业过去一年内提交专利数、企业注册资本、企业成立距今天数、企业营业年限信息以及企业参保人数。

4.根据权利要求1所述的家装公司风险识别方法，其特征在于，所述基于孤立森林算法、结合多个所述特征空间及多个所述样本空间进行训数据建模，得到风险识别模型，包括：

选用python中的sklearn算法包、引用所述sklearn算法包中ensemble模块的Isolation Forest函数，结合多个所述特征空间及多个所述样本空间进行数据建模，得到风险识别模型。

5.根据权利要求1所述的家装公司风险识别方法，其特征在于，所述使用所述风险识别模型对输入的家装公司的数据指标进行处理，得到数据异常结果，判断所述数据异常结果是否符合预警阈限，若是则将该家装公司视为高风险公司并输出，包括：

基于所述风险识别模型对输入的家装公司的数据指标进行处理，得到数据异常结果，所述数据异常结果包括异常列及异常分数；

将所述异常分数与所述异常列分别与预警阈限相比较，所述预警阈限包括异常分数阈值及异常列预警值，若所述异常列中的值等于所述异常列预警值且所述异常分数高于所述异常分数阈值，则将该家装公司视为高风险公司并输出。