[发明专利]家装公司风险识别方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明揭示了一种家装公司风险识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取家装公司的数据指标，将数据指标汇总形成特征空间，计算特征空间内任意两个数据指标间的相关系数，依据计算结果生成与特征空间相对应的样本空间；基于孤立森林算法结合多个特征空间及多个样本空间进行建模，得到风险识别模型；使用风险识别模型对输入的家装公司的数据指标进行处理，得到数据异常结果，判断数据异常结果完成风险识别。本发明通过对家装公司各方面数据的深层挖掘和特征构建，结合使用孤立森林算法，实现了对家装公司异常程度的判断，进而作出风险预警、提前筛选风险公司，降低了银行放款信贷的不良风险。

技术领域

本发明属于一种风险识别方案，具体为一种针对家装公司的风险识别方法、装置、终端及存储介质，涉及数据处理技术领域。

背景技术

家装行业属于建筑装饰业下的细分子行业，其主要目的在于美化居住环境和提高住宅功能性，考虑到同一住宅在其生命周期内可能存在多次装修行为，因此家装行业的可持续性特点受到了广泛关注，行业整体的发展前景十分可观。在我国，家装行业的基数大、市场空间广阔且增速平稳，行业标准化趋势明显；与行业发展相对应的，快速增长的家装消费即将释放万亿元级别的金融需求。

当前，整个家装行业的金融渗透率较低。银行在家装场景下放贷、与家装公司进行分期消费金融合作时，风险难以防控，故很有必要提前识别出存在风险的家装公司。

现阶段各银行在对家装公司进行准入合作的过程中，大多利用监管账户来防范家装公司的行为，如将家装贷款资金放入监管账户，资金解冻前对装修真实性与企业风险进行审核，根据装修实际进度分批次解冻装修资金。但这种风控方式实质上是将对家装公司的风险监控后置，无法实现对家装公司风险的提前预判。且该方式在实际操作阶段需要工作人员上门拍照或录像，人力成本较高；同时存在家装公司与上门拍照人员合伙的风险。

综上，如果能够提出一种针对家装公司的，系统化、标准化的风险识别方案，实现对家装公司的异常检测，将风险判断时间节点前置，那么必将极大地提升银行的风险控制能力，保证银行在家装场景下贷款业务的顺利开展。

发明内容

鉴于现有技术存在上述缺陷，本发明的目的是提出一种针对家装公司的风险识别方法、装置、终端及存储介质，具体如下。

一种家装公司风险识别方法，包括：

以公司为单位、获取家装公司的数据指标，将所述数据指标汇总形成特征空间，计算所述特征空间内任意两个所述数据指标间的相关系数，依据计算结果、生成与所述特征空间相对应的样本空间；

基于孤立森林算法、结合多个所述特征空间及多个所述样本空间进行数据建模，得到风险识别模型；

使用所述风险识别模型对输入的家装公司的数据指标进行处理，得到数据异常结果，判断所述数据异常结果是否符合预警阈限，若是则将该家装公司视为高风险公司并输出。

优选地，所述以公司为单位、获取家装公司的数据指标，将多家家装公司的数据指标汇总形成特征空间，计算所述特征空间内任意两个所述数据指标间的相关系数，依据计算结果从所述特征空间内抽取所述数据指标形成样本空间，包括：

以公司为单位、获取家装公司的数据指标，所述数据指标包括人员维度数据指标及企业维度数据指标，对缺失的所述数据指标进行填充，将所述数据指标汇总形成特征空间；

利用皮尔逊相关系数计算公式、循环计算所述特征空间内任一所述人员维度数据指标与任一所述企业维度数据指标间的相关系数，若所述相关系数高于设定阈值，则从该所述相关系数对应的所述人员维度数据指标和所述人员维度数据指标中随机选择一项进行抽取，将全部抽取结果汇总形成样本空间。

优选地，所述人员维度数据指标包括公司法人信息指标及公司股东信息指标；