[发明专利]一种心理矫治方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种心理矫治方法，其特征在于，包括：

通过人机交互获得社区矫正对象的人物画像数据和再犯风险评估数据；

将所述人物画像数据和再犯风险评估数据编码，并在编码后使用向量搜索计算再犯可能性数值；

根据所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值推荐基于所述社区矫正对象的心理矫治内容。

2.如权利要求1所述的心理矫治方法，其特征在于，所述人物画像数据包括人口学信息、犯罪信息、人格评估信息中至少一种；

所述再犯风险评估数据包括所述社区矫正对象基于通用心理测评量表作答后获得的再犯风险评估量表，所述再犯风险评估量表包括再犯风险评估的数值和结果。

3.如权利要求2所述的心理矫治方法，其特征在于，将所述人物画像数据和再犯风险评估数据编码，包括：

将所述人物画像数据转换为离散字段信息，将所述再犯风险评估量表转换为离散作答信息；

将所述离散字段信息和所述离散作答信息编码为ont-hot编码。

4.如权利要求3所述的心理矫治方法，其特征在于，使用向量搜索计算再犯可能性数值，包括：

将所述ont-hot编码投射至向量空间，并创建空间索引获取邻近样本的再犯可能性统计概率；

构造SVM浅层网络分类器，对所述再犯可能性的统计概率进行区分，获得再犯可能性数值。

5.如权利要求1所述的心理矫治方法，其特征在于，根据所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值推荐基于所述社区矫正对象的心理矫治内容，包括：

构建推荐系统；

将所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值输入所述推荐系统，以使所述推荐系统输出基于所述社区矫正对象的心理矫治内容。

6.如权利要求5所述的心理矫治方法，其特征在于，所述推荐系统包括数据层、特征处理层、召回层、排序层和应用层；

所述数据层，用于上报人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值；

所述特征处理层，用于将所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值进行归一化、离散化处理；

所述召回层，用于根据所述特征处理层处理获得的内容生成内容序列；

所述排序层，用于对所述内容序列进行crt预估，按用户点击的概率值进行排序；

所述应用层，用于将排序后获得的 最终序列结果展示给用户。

7.如权利要求6所述的心理矫治方法，其特征在于，所述应用层还根据用户点击、浏览等反馈，形成数据进一步回馈到推荐系统。

8.一种心理矫治装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于通过人机交互获得社区矫正对象的人物画像数据和再犯风险评估数据；

编码模块，用于将所述人物画像数据和再犯风险评估数据编码，并在编码后使用向量搜索计算再犯可能性数值；

心理矫治内容推荐模块，用于根据所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值推荐基于所述社区矫正对象的心理矫治内容。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的心理矫治方法中的各个步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的心理矫治方法中的各个步骤。