[发明专利]一种心理矫治方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种心理矫治方法、装置及终端设备，方法包括通过人机交互获得社区矫正对象的人物画像数据和再犯风险评估数据；将人物画像数据和再犯风险评估数据编码，并在编码后使用向量搜索计算再犯可能性数值；根据人物画像数据、再犯风险评估数据及再犯可能性数值推荐基于社区矫正对象的心理矫治内容。通过本发明可以提高评估结果可靠性，以及评估效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种心理矫治方法、装置及终端设备。

背景技术

社区矫正是指针对被判处管制、宣告缓刑、裁定假释、暂予监外执行这四类犯罪行为较轻的对象所实施的非监禁性矫正刑罚，而对再犯风险的预测是社区矫正司法实践中重要的评估环节。

目前在社区矫正领域中所使用的再犯风险评估方式，通常基于工作人员与社区矫正对象一对一进行的犯罪史评估来完成，缺少详细丰富的动态信息，对其他的心理指标多有缺失，难以形成可靠的评估结果。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种心理矫治方法、装置及终端设备，以解决现有对社区矫正对象的再犯风险进行评估时，考虑的信息不全面，评估结果可靠性低，评估方式效率低的问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种心理矫治方法，包括：

通过人机交互获得社区矫正对象的人物画像数据和再犯风险评估数据；

将所述人物画像数据和再犯风险评估数据编码，并在编码后使用向量搜索计算再犯可能性数值；

根据所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值推荐基于所述社区矫正对象的心理矫治内容。

优选地，所述人物画像数据包括人口学信息、犯罪信息、人格评估信息中至少一种；

所述再犯风险评估数据包括所述社区矫正对象基于通用心理测评量表作答后获得再犯风险评估量表，所述再犯风险评估量表包括再犯风险评估的数值和结果。

优选地，将所述人物画像数据和再犯风险评估数据编码，包括：

将所述人物画像数据转换为离散字段信息，将所述再犯风险评估量表转换为离散作答信息；

将所述离散字段信息和所述离散作答信息编码为ont-hot编码。

优选地，使用向量搜索计算再犯可能性数值，包括：

将所述ont-hot编码投射至向量空间，并创建空间索引获取邻近样本的再犯可能性统计概率；

构造SVM浅层网络分类器，对所述再犯可能性的统计概率进行区分，获得再犯可能性数值。

优选地，根据所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值推荐基于所述社区矫正对象的心理矫治内容，包括：

构建推荐系统；

将所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值输入所述推荐系统，以使所述推荐系统输出基于所述社区矫正对象的心理矫治内容。

优选地，所述推荐系统包括数据层、特征处理层、召回层、排序层和应用层；

所述数据层，用于上报人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值；

所述特征处理层，用于将所述人物画像数据、所述再犯风险评估数据及所述再犯可能性数值进行归一化、离散化处理；

所述召回层，用于根据所述特征处理层处理获得的内容生成内容序列；

所述排序层，用于对所述内容序列进行crt预估，按用户点击的概率值进行排序；

所述应用层，用于将排序后获得的 最终序列结果展示给用户。

优选地，所述应用层还根据用户点击、浏览等反馈，形成数据进一步回馈到推荐系统。

本发明实施例第二方面提供一种心理矫治装置，包括：