[发明专利]情感分析方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取同一个评价对象的不同评论文本；

对所有所述评论文本中的名词进行词频统计，根据所述词频确定所述评价对象的评价维度；

计算每条所述评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数；

对所有所述评论文本在相同评价维度下的情感分数进行聚类汇总，得到各个不同评价维度所对应的汇总数据；

根据所述不同评价维度对应的汇总数据获取对所述评价对象的情感分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所有所述评论文本中的名词进行词频统计，根据所述词频确定所述评价对象的评价维度，包括：

提取出每条所述评论文本中的名词；

对所述名词进行词频统计；

根据所有所述名词的词频得到高频名词；

根据所述高频名词得到所述评价对象对应的评价维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述名词的词频得到高频名词，包括：

对所有所述名词中的同义词进行聚类；

对同一类的名词的词频进行累加，得到累计词频；

对所述累计词频进行降序排序；

筛选出排序结果中排序值不高于第一预设值的累计词频作为目标累计词频，将所述目标累计词频所对应的各类名词作为高频名词。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述高频名词得到所述评价对象对应的评价维度，包括：

从每一类的高频名词中筛选出词频最大的一个名词作为对应的同一类的高频名词的代表名词；

将所有所述代表名词作为所述评价对象对应的评价维度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述名词的词频得到高频名词，包括：

对所有所述名词的词频进行降序排序，筛选出排序结果中排序值不高于第二预设值的词频作为目标词频，将所述目标词频所对应的各个名词作为高频名词；

或，

将所有所述名词中词频不低于最低词频阈值的名词作为高频名词。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述计算每条所述评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数，包括：

对任意一条所述评论文本进行分句处理，得到所述评论文本对应的至少一个评论单元；

确定每个所述评论单元所对应的评价维度；

提取出任意一个所述评论单元的形容词和副词，根据情感词典及所述形容词和副词确定所述评论单元的情感强度；

确定每个所述评论单元的情感极性；

根据所述情感极性和情感强度的乘积得到所述评论单元对应的情感分数；

根据所述评论文本所对应的所有评论单元的情感分数，得到对应的所述评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述评论单元的情感极性，包括：

通过已训练的情感极性分类模型对每个所述评论单元的情感极性进行预测，得到每个所述评论单元的情感极性。

8.一种情感分析装置，其特征在于，所述装置包括：

评论文本获取模块，用于获取同一个评价对象的不同评论文本；

评价维度确定模块，用于对所有所述评论文本中的名词进行词频统计，根据所述词频确定所述评价对象的评价维度；

第一计算模块，用于计算每条所述评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数；

聚类汇总模块，用于对所有所述评论文本在相同评价维度下的情感分数进行聚类汇总，得到各个不同评价维度所对应的汇总数据；

情感分析模块，用于根据所述不同评价维度对应的汇总数据获取对所述评价对象的情感分析结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时执行如权利要求1-7任一项所述的情感分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的情感分析方法的步骤。