[发明专利]情感分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术，提出一种情感分析方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取同一个评价对象的不同评论文本；对所有评论文本中的名词进行词频统计，根据词频确定评价对象的评价维度；计算每条评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数；对所有评论文本在相同评价维度下的情感分数进行聚类汇总，得到各个不同评价维度所对应的汇总数据；根据不同评价维度对应的汇总数据获取对评价对象的情感分析结果。本申请对评论文本中的名词的词频统计，挖掘出用户对评价对象所关注的评价维度，再对每个评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数进行计算，分析出所有用户对该评价对象的各个不同评价维度的情感倾向。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种情感分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

情感分析又称意见挖掘是自然语言处理领域的重要分支。情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。通过对文本的主客观检测；不同粒度的情感分析；“特征-观点对”提取等，可以识别出文本中的情感倾向，能够帮助企业得知用户的情感倾向，从而有针对性帮助企业改善服务质量，提高客户满意度。

目前服务评价或产品评价方法往往是通过引导客户进行评分的方式，例如直接将服务或产品满意度分为“非常满意”、“较好”、“一般”、“较差”和“恶劣”五个等级，引导用户选择其中一个等级以实现打分，进而对服务或产品进行定量数值型打分评价。这种方式只能笼统地得知用户对服务或产品的总体感知态度，无法详细得知用户对服务或产品在各个层面的情感倾向，进而无法有针对性地改善服务或产品的质量。

发明内容

为了解决现有技术中通过笼统的打分方式从粗粒度的角度笼统分析用户对服务或产品的情感倾向，导致情感分析不够精准的技术问题。本申请提供了一种情感分析方法、装置、计算机设备和存储介质，其主要目的在于分析出所有用户对该评价对象的各个不同评价维度的情感倾向。

为实现上述目的，本申请提供了一种情感分析方法，该方法包括：

获取同一个评价对象的不同评论文本；

对所有评论文本中的名词进行词频统计，根据词频确定评价对象的评价维度；

计算每条评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数；

对所有评论文本在相同评价维度下的情感分数进行聚类汇总，得到各个不同评价维度所对应的汇总数据；

根据不同评价维度对应的汇总数据获取对评价对象的情感分析结果。

此外，为实现上述目的，本申请还提供了一种情感分析装置，该装置包括：

评论文本获取模块，用于获取同一个评价对象的不同评论文本；

评价维度确定模块，用于对所有评论文本中的名词进行词频统计，根据词频确定评价对象的评价维度；

第一计算模块，用于计算每条评论文本在对应的每个评价维度下的情感分数；

聚类汇总模块，用于对所有评论文本在相同评价维度下的情感分数进行聚类汇总，得到各个不同评价维度所对应的汇总数据；

情感分析模块，用于根据不同评价维度对应的汇总数据获取对评价对象的情感分析结果。

为实现上述目的，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时执行如前面任一项的情感分析方法的步骤。

为实现上述目的，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行如前面任一项的情感分析方法的步骤。