[发明专利]存储空间使用率预测方法及装置

权利要求书

1.一种存储空间使用率预测方法，其特征在于，包括：

基于目标存储组的目标存储组名称，确定所述目标存储组对应的目标线性回归模型，其中，所述目标线性回归模型是基于目标存储组的目标存储组历史信息构建的，所述目标存储组历史信息包括：目标存储组的N个存储空间历史使用率以及每个所述存储空间历史使用率对应的采集时间，N为大于1的正整数；

基于预测时间与第一采集时间之间的差值，确定第一时间差值，其中，所述第一采集时间是各个所述采集时间中的最小采集时间；

将所述第一时间差值输入所述目标线性回归模型，得到所述目标存储组在所述预测时间的存储空间使用率预测信息。

2.根据权利要求1所述的存储空间使用率预测方法，其特征在于，所述目标线性回归模型通过如下方式构建：

获取预设时间段内各个存储组的存储组历史信息，所述存储组历史信息中包括存储组名称；

基于所述目标存储组名称，从各个存储组历史信息中获取目标存储组的目标存储组历史信息；

基于各个第二采集时间与所述第一采集时间的差值，得到N-1个第二时间差，其中，所述第二采集时间是各个所述采集时间中除所述第一采集时间之外的其它采集时间；

基于每个第二采集时间对应的第二时间差和存储空间历史使用率，构建目标线性回归模型。

3.根据权利要求2所述的存储空间使用率预测方法，其特征在于，所述获取预设时间段内各个存储组的存储组历史信息，包括：

获取各个存储组对应的产品的运行状态；

在所述存储组对应的产品的运行状态处于平稳状态的情况下，获取预设时间段内各个存储组的存储组历史信息。

4.根据权利要求2所述的存储空间使用率预测方法，其特征在于，在所述构建目标线性回归模型之后，还包括：

获取目标存储组的目标存储组测试信息；

基于所述目标存储组测试信息对所述目标线性回归模型进行模型性能测试，得到所述目标线性回归模型的预测准确率；

在所述预测准确率超过第一预设阈值的情况下，保留所述目标线性回归模型用于存储空间使用率预测。

5.根据权利要求4所述的存储空间使用率预测方法，其特征在于，在所述得到所述目标线性回归模型的预测准确率之后，还包括：

在所述预测准确率小于或等于所述第一预设阈值的情况下，删除所述目标线性回归模型，并生成模型性能风险报警信息。

6.根据权利要求1所述的存储空间使用率预测方法，其特征在于，在所述得到所述目标存储组在所述预测时间的存储空间使用率预测信息之后，还包括：

在所述目标存储组在所述预测时间的存储空间使用率预测信息大于第二预设阈值的情况下，生成所述目标存储组的存储空间风险信息。

7.一种存储空间使用率预测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于基于目标存储组的目标存储组名称，确定所述目标存储组对应的目标线性回归模型，其中，所述目标线性回归模型是基于目标存储组的目标存储组历史信息构建的，所述目标存储组历史信息包括：目标存储组的N个存储空间历史使用率以及每个所述存储空间历史使用率对应的采集时间，N为大于1的正整数；

第二确定模块，用于基于预测时间与第一采集时间之间的差值，确定第一时间差值，其中，所述第一采集时间是各个所述采集时间中的最小采集时间；

预测模块，用于将所述第一时间差值输入所述目标线性回归模型，得到所述目标存储组在所述预测时间的存储空间使用率预测信息。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述存储空间使用率预测方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述存储空间使用率预测方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述存储空间使用率预测方法的步骤。