[发明专利]存储空间使用率预测方法及装置

说明书

本发明提供一种存储空间使用率预测方法及装置，该方法包括：基于目标存储组的目标存储组名称，确定所述目标存储组对应的目标线性回归模型，其中，所述目标线性回归模型是基于目标存储组的目标存储组历史信息构建的，所述目标存储组历史信息包括：目标存储组的N个存储空间历史使用率以及每个所述存储空间历史使用率对应的采集时间，N为大于1的正整数；基于预测时间与第一采集时间之间的差值，确定第一时间差值，其中，所述第一采集时间是各个所述采集时间中的最小采集时间；将所述第一时间差值输入所述目标线性回归模型，得到所述目标存储组在所述预测时间的存储空间使用率预测信息。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种存储空间使用率预测方法及装置。

背景技术

随着技术的不断发展，每天都会有大量的数据产生，对应也需要将大量数据进行存储，因此存储数据的存储空间十分宝贵。

在日常运维过程中，根据不同产品的真实存储空间使用情况来合理分配存储空间，提高存储空间的有效使用率，相关技术中往往是直接对存储空间进行实时的阈值监控，但是针对不同产品，很难设置合适的阈值，阈值过低会产生大量无效报警，阈值过高又容易出现磁存储空间溢出风险；产品的存储空间使用情况往往是动态改变的，固定的阈值难于动态匹配实际使用情况。

而如果能够很好的对存储空间的使用率进行有效预测，就能够提前预知存储空间使用风险，保证存储空间分配的合理性，因此如何实现存储空间使用率预测已经成为业界亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种存储空间使用率预测方法及装置，用以解决现有技术中难以有效合理分配存储空间的缺陷。

本发明提供一种存储空间使用率预测方法，包括：

基于目标存储组的目标存储组名称，确定所述目标存储组对应的目标线性回归模型，其中，所述目标线性回归模型是基于目标存储组的目标存储组历史信息构建的，所述目标存储组历史信息包括：目标存储组的N个存储空间历史使用率以及每个所述存储空间历史使用率对应的采集时间，N为大于1的正整数；

基于预测时间与第一采集时间之间的差值，确定第一时间差值，其中，所述第一采集时间是各个所述采集时间中的最小采集时间；

将所述第一时间差值输入所述目标线性回归模型，得到所述目标存储组在所述预测时间的存储空间使用率预测信息。

根据本发明提供的一种存储空间使用率预测方法，所述目标线性回归模型通过如下方式构建：

获取预设时间段内各个存储组的存储组历史信息，所述存储组历史信息中包括存储组名称；

基于所述目标存储组名称，从各个存储组历史信息中获取目标存储组的目标存储组历史信息；

基于各个第二采集时间与所述第一采集时间的差值，得到N-1个第二时间差，其中，所述第二采集时间是各个所述采集时间中除所述第一采集时间之外的其它采集时间；

基于每个第二采集时间对应的第二时间差和存储空间历史使用率，构建目标线性回归模型。

根据本发明提供的一种存储空间使用率预测方法，所述获取预设时间段内各个存储组的存储组历史信息，包括：

获取各个存储组对应的产品的运行状态；

在所述存储组对应的产品的运行状态处于平稳状态的情况下，获取预设时间段内各个存储组的存储组历史信息。

根据本发明提供的一种存储空间使用率预测方法，在所述构建目标线性回归模型之后，还包括：

获取目标存储组的目标存储组测试信息；

基于所述目标存储组测试信息对所述目标线性回归模型进行模型性能测试，得到所述目标线性回归模型的预测准确率；