[发明专利]基于互联网医疗大数据的信息追踪方法及医疗云计算系统

权利要求书

1.一种基于互联网医疗大数据的信息追踪方法，其特征在于，应用于医疗云计算系统，所述医疗云计算系统与所述多个互联网医疗终端通信连接，所述方法包括：

针对第一医疗词条兴趣点的多个参考医疗操作数据，获取每个所述参考医疗操作数据的多个第二医疗词条兴趣点；其中，每个所述参考医疗操作数据的多个第二医疗词条兴趣点是所述参考医疗操作数据的第一医疗词条兴趣点的子医疗词条兴趣点；

基于所述多个参考医疗操作数据的第一医疗词条兴趣点、以及所述多个参考医疗操作数据的第二医疗词条兴趣点，组合训练第一兴趣点预测网络、第二兴趣点预测网络以及第三兴趣点预测网络；其中，所述第一兴趣点预测网络用于预测不同的所述第一医疗词条兴趣点，所述第二兴趣点预测网络用于预测不同的所述第二医疗词条兴趣点，所述第三兴趣点预测网络是基于所述第一兴趣点预测网络以及所述第二兴趣点预测网络联合训练获得的；

通过满足网络收敛条件的所述第三兴趣点预测网络对目标医疗操作数据进行兴趣点预测，得到所述目标医疗操作数据在不同的所述第一医疗词条兴趣点中对应的第一医疗词条兴趣点；

基于所述目标医疗操作数据在不同的所述第一医疗词条兴趣点中对应的第一医疗词条兴趣点，对所述目标医疗操作数据进行对应的信息追踪，获得信息追踪轨迹数据。

2.根据权利要求1所述的基于互联网医疗大数据的信息追踪方法，其特征在于，所述针对第一医疗词条兴趣点的多个参考医疗操作数据，获取每个所述参考医疗操作数据的多个第二医疗词条兴趣点，包括：

通过所述第一兴趣点预测网络，获取每个所述参考医疗操作数据的第一兴趣点预测向量；

针对每个所述第一医疗词条兴趣点，从所述多个参考医疗操作数据中获取具有所述第一医疗词条兴趣点的参考医疗操作数据，作为目标参考医疗操作数据，并基于多个所述目标参考医疗操作数据的第一兴趣点预测向量，对多个所述目标参考医疗操作数据进行分簇，得到与多个所述第二医疗词条兴趣点一一对应的多个分簇；

基于所述多个分簇，确定每个所述参考医疗操作数据的第二医疗词条兴趣点。

3.根据权利要求2所述的基于互联网医疗大数据的信息追踪方法，其特征在于，所述获取每个所述参考医疗操作数据的第一兴趣点预测向量，包括：

针对每个所述参考医疗操作数据，提取所述参考医疗操作数据的第一医疗操作频繁向量，并对所述参考医疗操作数据的第一医疗操作频繁向量进行向量降维处理，得到所述参考医疗操作数据的第一降维医疗操作频繁向量；

对所述第一降维医疗操作频繁向量进行多次误差观测游走处理，得到所述参考医疗操作数据的误差观测游走处理向量；

对所述参考医疗操作数据的误差观测游走处理向量进行最大向量降维处理，得到所述参考医疗操作数据的最大降维处理向量；

对所述参考医疗操作数据的最大降维处理向量进行第一向量选择，得到所述参考医疗操作数据的第一兴趣点预测向量。