[发明专利]基于互联网医疗大数据的信息追踪方法及医疗云计算系统

说明书

本公开实施例提供一种基于互联网医疗大数据的信息追踪方法及医疗云计算系统，从具有第一医疗词条兴趣点的标签的参考医疗操作数据中学习到用于表征深度细节兴趣特征的第二医疗词条兴趣点，从而可以同时基于第二医疗词条兴趣点以及第一医疗词条兴趣点进行网络收敛配置，相当于同时学习第一医疗词条兴趣点的兴趣向量以及深度细节兴趣特征的兴趣向量，由于第三兴趣点预测网络是基于第一兴趣点预测网络以及第二兴趣点预测网络联合训练获得的，从而训练获得的第三兴趣点预测网络兼具有第一医疗词条兴趣点以及深度细节兴趣特征的第二医疗词条兴趣点的联合兴趣向量，从而提高了兴趣点识别的准确度，进而提高后续进行针对性信息追踪的准确性。

技术领域

本公开涉及互联网医疗信息技术领域，示例性地，涉及一种基于互联网医疗大数据的信息追踪方法及医疗云计算系统。

背景技术

随着5G正式商用的到来以及与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿技术的充分整合和运用，5G医疗健康越来越呈现出强大的影响力和生命力，对推进深化医药卫生体制改革、加快数字经济建设和推动医疗健康产业发展，起到重要的支撑作用。

如今是一个大数据的时代，将大数据运用到互联网医疗领域已成为技术研究的热点；医疗操作数据具有极大的价值，挖掘医疗操作数据中的兴趣信息对于用户在互联网医疗领域的兴趣分析，进而进行信息追踪具有重要的意义。然而当前针对用户的兴趣点预测过程中仅考虑单维度的兴趣向量，导致兴趣点识别的准确度不高，进而也影响后续进行针对性信息追踪的准确性。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于互联网医疗大数据的信息追踪方法及医疗云计算系统。

第一方面，本公开提供一种基于互联网医疗大数据的信息追踪方法，应用于医疗云计算系统，所述医疗云计算系统与多个互联网医疗终端通信连接，所述方法包括：

针对第一医疗词条兴趣点的多个参考医疗操作数据，获取每个所述参考医疗操作数据的多个第二医疗词条兴趣点；其中，每个所述参考医疗操作数据的多个第二医疗词条兴趣点是所述参考医疗操作数据的第一医疗词条兴趣点的子医疗词条兴趣点；

基于所述多个参考医疗操作数据的第一医疗词条兴趣点、以及所述多个参考医疗操作数据的第二医疗词条兴趣点，组合训练第一兴趣点预测网络、第二兴趣点预测网络以及第三兴趣点预测网络；其中，所述第一兴趣点预测网络用于预测不同的所述第一医疗词条兴趣点，所述第二兴趣点预测网络用于预测不同的所述第二医疗词条兴趣点，所述第三兴趣点预测网络是基于所述第一兴趣点预测网络以及所述第二兴趣点预测网络联合训练获得的；

通过满足网络收敛条件的所述第三兴趣点预测网络对目标医疗操作数据进行兴趣点预测，得到所述目标医疗操作数据在不同的所述第一医疗词条兴趣点中对应的第一医疗词条兴趣点；

基于所述目标医疗操作数据在不同的所述第一医疗词条兴趣点中对应的第一医疗词条兴趣点，对所述目标医疗操作数据进行对应的信息追踪，获得信息追踪轨迹数据。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于互联网医疗大数据的信息追踪系统，所述基于互联网医疗大数据的信息追踪系统包括医疗云计算系统以及与所述医疗云计算系统通信连接的多个互联网医疗终端；

所述医疗云计算系统，用于：

针对第一医疗词条兴趣点的多个参考医疗操作数据，获取每个所述参考医疗操作数据的多个第二医疗词条兴趣点；其中，每个所述参考医疗操作数据的多个第二医疗词条兴趣点是所述参考医疗操作数据的第一医疗词条兴趣点的子医疗词条兴趣点；

基于所述多个参考医疗操作数据的第一医疗词条兴趣点、以及所述多个参考医疗操作数据的第二医疗词条兴趣点，组合训练第一兴趣点预测网络、第二兴趣点预测网络以及第三兴趣点预测网络；其中，所述第一兴趣点预测网络用于预测不同的所述第一医疗词条兴趣点，所述第二兴趣点预测网络用于预测不同的所述第二医疗词条兴趣点，所述第三兴趣点预测网络是基于所述第一兴趣点预测网络以及所述第二兴趣点预测网络联合训练获得的；