[发明专利]信用额度调整方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.信用额度调整方法，其特征在于，包括：

获取用户行为数据；

对所述用户行为数据进行标准化处理，以得到处理结果；

对所述处理结果进行k-means聚类，并按照设定的指标进行区间划分，以得到划分数据；

对所述划分数据进行因子分析，以得到关联度；

根据所述关联度确定信用额度。

2.根据权利要求1所述的信用额度调整方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用户消费次数、每次消费金额、用户提现次数、每次提现金额、还款相关的数据、半年账单最大逾期天数、半年最大使用率、半年正常结清次数、年资情况、信用历史数据以及工作状况。

3.根据权利要求2所述的信用额度调整方法，其特征在于，所述对所述用户行为数据进行标准化处理，以得到处理结果，包括：

对所述用户行为数据剔除异常的数据以及方差和残差不符合要求的数据，以得到处理结果。

4.根据权利要求2所述的信用额度调整方法，其特征在于，所述对所述处理结果进行k-means聚类，并按照设定的指标进行区间划分，以得到划分数据，包括：

将对所述处理结果内的用户消费数据和提现数据进行k-means聚类，以得到聚类结果；

根据用户消费提现和还款行为，将所述聚类结果分成不同的区间和组别，以得到划分数据。

5.根据权利要求1所述的信用额度调整方法，其特征在于，所述对所述划分数据进行因子分析，以得到关联度，包括：

采用因子分析算法对所述划分数据的关联关系进行分析和计算，以得到关联度。

6.根据权利要求1所述的信用额度调整方法，其特征在于，所述根据所述关联度确定信用额度，包括：

根据预设的关联度与信用额度的映射表以及所述关联度确定与所述关联度的信用额度。

7.信用额度调整装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户行为数据；

处理单元，用于对所述用户行为数据进行标准化处理，以得到处理结果；

聚类单元，用于对所述处理结果进行k-means聚类，并按照设定的指标进行区间划分，以得到划分数据；

因子分析单元，用于对所述划分数据进行因子分析，以得到关联度；

额度确定单元，用于根据所述关联度确定信用额度。

8.根据权利要求1所述的信用额度调整装置，其特征在于，所述处理单元，用于对所述用户行为数据剔除异常的数据以及方差和残差不符合要求的数据，以得到处理结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。