[发明专利]信用额度调整方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了信用额度调整方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取用户行为数据；对所述用户行为数据进行标准化处理，以得到处理结果；对所述处理结果进行k‑means聚类，并按照设定的指标进行区间划分，以得到划分数据；对所述划分数据进行因子分析，以得到关联度；根据所述关联度确定信用额度。通过实施本发明实施例的方法可实现从用户行为的数据的多个因子进行关联分析，做到全面评估和调整信用额度，调整更加合理化。

技术领域

本发明涉及额度调整方法，更具体地说是指信用额度调整方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在信贷业务中，一般需要对用户的信用额度定期进行提额或者降额或者对用户额度进行终止、冻结等操作，因此，需要对用户的行为进行分析，以便于对用户的信用额度进行重评，以进行信用额度的调整。

现有的信用额度调整方式，大多是根据评估人员的经验，对用户的行为进行人为评估，但是这种方式需要耗费大量的人力，而且无法从用户行为的数据的多个因子进行关联分析，无法做到全面评估和调整信用额度，导致调整不合理。

因此，有必要设计一种新的方法，实现从用户行为的数据的多个因子进行关联分析，做到全面评估和调整信用额度，调整更加合理化。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供信用额度调整方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：信用额度调整方法，包括：

获取用户行为数据；

对所述用户行为数据进行标准化处理，以得到处理结果；

对所述处理结果进行k-means聚类，并按照设定的指标进行区间划分，以得到划分数据；

对所述划分数据进行因子分析，以得到关联度；

根据所述关联度确定信用额度。

其进一步技术方案为：所述用户行为数据包括用户消费次数、每次消费金额、用户提现次数、每次提现金额、还款相关的数据、半年账单最大逾期天数、半年最大使用率、半年正常结清次数、年资情况、信用历史数据以及工作状况。

其进一步技术方案为：所述对所述用户行为数据进行标准化处理，以得到处理结果，包括：

对所述用户行为数据剔除异常的数据以及方差和残差不符合要求的数据，以得到处理结果。

其进一步技术方案为：所述对所述处理结果进行k-means聚类，并按照设定的指标进行区间划分，以得到划分数据，包括：

将对所述处理结果内的用户消费数据和提现数据进行k-means聚类，以得到聚类结果；

根据用户消费提现和还款行为，将所述聚类结果分成不同的区间和组别，以得到划分数据。

其进一步技术方案为：所述对所述划分数据进行因子分析，以得到关联度，包括：

采用因子分析算法对所述划分数据的关联关系进行分析和计算，以得到关联度。

其进一步技术方案为：所述根据所述关联度确定信用额度，包括：

根据预设的关联度与信用额度的映射表以及所述关联度确定与所述关联度的信用额度。

本发明还提供了信用额度调整装置，包括：

获取单元，用于获取用户行为数据；

处理单元，用于对所述用户行为数据进行标准化处理，以得到处理结果；

聚类单元，用于对所述处理结果进行k-means聚类，并按照设定的指标进行区间划分，以得到划分数据；