[发明专利]一种传染性疾病区域爆发预警方法、装置及介质在审
申请号: | 202210085342.2 | 申请日: | 2022-01-25 |
公开(公告)号: | CN114496295A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 蔡波 | 申请(专利权)人: | 天津健康医疗大数据有限公司;浪潮软件集团有限公司 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜丽洁 |
地址: | 301700 天津市武清区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 传染 性疾病 区域 爆发 预警 方法 装置 介质 | ||
1.一种传染性疾病区域爆发预警方法,其特征在于,具有如下步骤:
S1、传染病数据检测;
S2、基于预测算法的预测量计算;
S3、传染病爆发预警规则设置。
2.根据权利要求1所述的一种传染性疾病区域爆发预警方法,其特征在于,在步骤S1中,传染病的数据监测对区域全民健康平台中汇聚的医疗数据进行重点监控,数据检测包括区域内各医疗机构的疾病门诊量、住院量,以关注的传染病为主。
3.根据权利要求2所述的一种传染性疾病区域爆发预警方法,其特征在于,在步骤S2中,预测量的计算依赖区域内所需预测的传染病历史数据与人工智能预测算法,首先在区域全民健康医疗大数据平台中对本区域传染病过去一段时间的门诊信息抽取出来,形成对应主题库。
4.根据权利要求3所述的一种传染性疾病区域爆发预警方法,其特征在于,所述的数据库用于训练人工智能预测算法,调整相关参数最终得到适合本区域的传染病发病量预测模型。
5.根据权利要求4所述的一种传染性疾病区域爆发预警方法,其特征在于,所述的人工智能算法为时间序列模型、多元回归类模型或深度置信网络。
6.根据权利要求5所述的一种传染性疾病区域爆发预警方法,其特征在于,在步骤S3中,在所述预警规则设置中,定了三个变量,一是时间范围,时间范围以日为单位,可自定义范围大小,即一天或连续多天;
二是区域,可设置预警区域,区域跟预测算法与预测用数据关联;三是传染病发病量,是指所需预警的传染病的每日新增发病量。
7.根据权利要求6所述的一种传染性疾病区域爆发预警方法,其特征在于,三个变量达到任意一个变量检测预警程度则主动发送预警信息。
8.一种传染性疾病区域爆发预警装置,其特征在于,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;
所述至少一个存储器,用于存储机器可读程序;
所述至少一个处理器,用于调用所述机器可读程序,执行权利要求1至7中任一所述的方法。
9.一种计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质上存储有计算机指令,所述计算机指令在被处理器执行时,使所述处理器执行权利要求1至7任一所述的方法。
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