[发明专利]一种传染性疾病区域爆发预警方法、装置及介质

说明书

本发明涉及疾病预测技术领域，具体提供了一种传染性疾病区域爆发预警方法，具有如下步骤：S1、传染病数据检测；S2、基于预测算法的预测量计算；S3、传染病爆发预警规则设置。与现有技术相比，本发明自动监测实际数据与预测数据，将两种数据与预警设置规则做计算，实现由计算机信息系统主导的主动监测预警，既能充分发挥大数据与人工智能的价值，又能在一定程度上解放人力，控制在最佳防御时期内。

技术领域

本发明涉及疾病预测技术领域，具体提供一种传染性疾病区域爆 发预警方法、装置及介质。

背景技术

早期探测重点是及时、敏感地发现传染病暴发流行异常信息，并 进行现场调查和核实，疫情防控效果有限。

在实际执行过程中，由于主观或时效等原因，易错过最佳防御时 期。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的传染性 疾病区域爆发预警方法。

本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的传染 性疾病区域爆发预警装置。

本发明进一步的技术任务是提供一种计算机可读介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种传染性疾病区域爆发预警方法，具有如下步骤：

S1、传染病数据检测；

S2、基于预测算法的预测量计算；

S3、传染病爆发预警规则设置。

进一步的，在步骤S1中，传染病的数据监测对区域全民健康平 台中汇聚的医疗数据进行重点监控，数据检测包括区域内各医疗机构 的疾病门诊量、住院量，以关注的传染病为主。

进一步的，在步骤S2中，预测量的计算依赖区域内所需预测的 传染病历史数据与人工智能预测算法，首先在区域全民健康医疗大数 据平台中对本区域传染病过去一段时间的门诊信息抽取出来,形成对 应主题库。

进一步的，所述的数据库用于训练人工智能预测算法，调整相关 参数最终得到适合本区域的传染病发病量预测模型。

进一步的，所述的人工智能算法为时间序列模型、多元回归类模 型或深度置信网络。

进一步的，在步骤S3中，在所述预警规则设置中，定了三个变 量，一是时间范围，时间范围以日为单位，可自定义范围大小，即一 天或连续多天；

二是区域，可设置预警区域，区域跟预测算法与预测用数据关联； 三是传染病发病量，是指所需预警的传染病的每日新增发病量。

进一步的，三个变量达到任意一个变量检测预警程度则主动发送 预警信息。

一种传染性疾病区域爆发预警装置，包括：至少一个存储器和至 少一个处理器；

所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种传 染性疾病区域爆发预警方法。

一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令， 所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行一种传染性疾 病区域爆发预警方法。

本发明的一种传染性疾病区域爆发预警方法、装置及介质和现有 技术相比，具有以下突出的有益效果：

本发明实际执行过程中，自动监测实际数据与预测数据，将两种 数据与预警设置规则做计算，实现由计算机信息系统主导的主动监测 预警，既能充分发挥大数据与人工智能的价值，又能在一定程度上解 放人力，控制在最佳防御时期内。

附图说明