[发明专利]一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法在审
申请号: | 202210085359.8 | 申请日: | 2022-01-25 |
公开(公告)号: | CN114492991A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 苗韧 | 申请(专利权)人: | 苗韧 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 袁克来 |
地址: | 100000 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分层 序列 多目标 优化 指标 自动 分解 方法 | ||
1.一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取企业相关数据及其对应的时间粒度;执行步骤S2;
S2:设置约束条件;所述约束条件包括企业准入条件、能耗批复限额约束条件、产量批复限额约束条件、土地批复限额约束条件,执行步骤S3;
S3:设置优化目标参数,所述优化目标参数包括区域总增加值、区域总碳排放及区域总用地,执行步骤S4;
S4:基于所述约束条件和所述优化目标参数,建立多目标优化配置模型,执行步骤S5;
S5:通过分层序列法求解所述多目标优化配置模型,输出优化指标。
2.根据权利要求1所述的一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法,其特征在于,所述企业相关数据包括区域能源经济参数、输入参数、外部数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法,其特征在于,所述区域能源经济参数包括产品、产品单位产量能耗和单位产量碳排放量,所述区域能源经济参数包括能耗指标总量、污染物排放量、土地供应量,所述外部数据包括技术参数和宏观经济参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法,其特征在于,步骤S5中,通过分层序列法求解所述多目标优化配置模型,输出区域优化指标的方法包括:获取预设的优化指标的优先级别,根据所述优先级别优先计算优先级高的优化指标,将计算结果作为下一级的约束条件。
5.根据权利要求1所述的一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法,其特征在于,步骤S5还包括:可视化展示所述优化指标,根据所述优化结果对区域进行优化控制。
6.一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法系统,其特征在于包括:
第一获取模块,用于获取企业相关数据其对应的时间粒度;
第二获取模块,用于设置约束条件,所述约束条件包括企业准入条件、能耗批复限额约束条件、产量批复限额约束条件、土地批复限额约束条件
第三获取模块,设置优化目标参数,所述优化目标参数包括区域总增加值、区域总碳排放及区域总用地;
模型构建模块,用于基于所述约束条件和所述优化目标参数,建立多目标优化配置模型;
分层求解模块,用于通过分层序列法求解所述多目标优化配置模型,输出区域优化指标。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令时执行权利要求1-5中的任一项方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令在计算机上运行时执行权利要求1-5中的任一项方法。
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