[发明专利]一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法

说明书

本发明公开了一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法、系统、设备及介质，具体涉及能源系统运行优化控制技术领域，本发明能够获取企业相关信息，根据获取的企业相关信息、预设的约束条件以及优化目标参数，构建了多目标优化配置模型，并对该模型进行分层次求解，根据求解结果进行优化控制，这样，实现了对区域综合能源系统多个目标函数优化，在提高系统能源利用效率的同时，实现经济效益和环境效益的最优，大大提高了指标分解的可应用性，解决了共生且矛盾的优化目标协调统一的问题，应用范围更加广泛。

技术领域

本发明涉及能源系统运行优化控制技术领域，具体涉及一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法。

背景技术

在区域经济发展中，面临诸多客观条件和约束因素，管理者为了达成经济、能源、生态等多方面目标，不得不对能源配额/碳配额/用水配额/土地配额/排放配额等进行合理分解及配置。现有的分解算法，大多采用基准线法、历史强度法、历史趋势法等静态或准静态方法，该方法对经济运行环境、技术进步、核心优化目标的动态调整等方面无法及时响应，其根本原因在于传统方法的分解算法模型相对简单，输入参数较为单一，且无法考虑相关参数在更小时间维度上的动态变化情况。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法、系统、设备及介质。

第一方面，一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法，包括以下步骤：

S1:获取企业相关数据及其对应的时间粒度；执行步骤S2；

S2:设置约束条件；所述约束条件包括企业准入条件、能耗批复限额约束条件、产量批复限额约束条件、土地批复限额约束条件,执行步骤S3；

S3:设置优化目标参数，所述优化目标参数包括区域总增加值、区域总碳排放及区域总用地，执行步骤S4；

S4:基于所述约束条件和所述优化目标参数，建立多目标优化配置模型，执行步骤S5；

S5:通过分层序列法求解所述多目标优化配置模型，输出优化结果。

第二方面，一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法系统，包括：

第一获取模块，用于获取企业相关数据，所述企业相关数据包括能源经济参数，所述能源经济参数包括能耗指标量、污染物排放量、土地供应量；

第二获取模块，用于设置约束条件，所述约束条件包括企业准入条件、能耗批复限额约束条件、产量批复限额约束条件、土地批复限额约束条件

第三获取模块，设置优化目标参数，所述优化目标参数包括区域总增加值、区域总碳排放及区域总用地；

模型构建模块，用于基于所述约束条件和所述优化目标参数，建立多目标优化配置模型；

分层求解模块，用于通过分层序列法求解所述多目标优化配置模型，输出区域优化指标。

第三方面，一种电子设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令时执行上述的任一项方法。

第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令在计算机上运行时执行上述的任一项方法。

本发明的有益效果体现在：本发明实现了对区域综合能源系统多个目标函数优化，在提高系统能源利用效率的同时，实现经济效益和环境效益的最优，大大提高了指标分解的可应用性，解决了共生且矛盾的优化目标协调统一的问题，应用范围更加广泛。

附图说明