[发明专利]一种目标预估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标预估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设购物平台的商品销售信息；其中，所述商品销售信息至少包括：用户在所述预设购物平台的历史消费数据和所述预设购物平台的优惠券信息；

对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的至少两类特征；

基于所述至少两类特征，预测优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两类特征至少包括一阶特征和二阶特征，所述对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的至少两类特征，包括：

对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的一阶特征；

基于所述一阶特征，确定所述二阶特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述一阶特征，确定所述二阶特征，包括：

获取每一一阶特征的权重；

对带有权重的一阶特征进行交叉组合，得到所述二阶特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两类特征，预测所述优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值，包括：

对所述一阶特征和所述二阶特征进行拼接，得到拼接特征；

基于所述拼接特征和所述商品销售信息，确定所述优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述拼接特征和所述商品销售信息，确定所述优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值，包括：

基于所述拼接特征的重要程度，对所述商品销售信息进行对应处理；

在至少两个维度下，对处理后的商品销售信息进行特征提取，得到每一维度的商品销售特征；

在所述至少两个维度中，确定每一维度下所述优惠券信息的用户曝光转化率的第一权重和所述优惠券信息关联的消费价值的第二权重；

将同一维度下的所述第一权重和所述商品销售特征进行融合，得到每一维度下的融合特征；

基于所述融合特征，预测所述优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两类特征，预测优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值之后，所述方法还包括：

基于所述用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值，确定所述用户的推荐概率；

响应于所述推荐概率大于预设推荐概率阈值，将所述优惠券信息推送给所述用户对应的终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优惠券信息中包括多个优惠券，所述方法还包括：

确定所述多个优惠券对所述用户的推荐概率；

将所述多个优惠券，按照推荐概率降序推送给所述用户对应的终端。

8.一种目标预估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取预设购物平台的商品销售信息；所述商品销售信息至少包括：用户在所述预设购物平台的历史消费数据和所述预设购物平台的优惠券信息；

第一处理模块，用于对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的至少两类特征；

第一预测模块，用于基于所述至少两类特征，预测优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现上述信息处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的目标预估方法。