[发明专利]一种目标预估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种目标预估方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取预设购物平台的商品销售信息；对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的至少两类特征；基于所述至少两类特征，预测优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值；如此，能够得到更加准确的优惠券信息的用户曝光转化率和优惠券信息关联的消费价值，提升预设购物平台的收益。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种目标预估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

相关技术中，多目标建模存在两种模式：一种是Shared-Bottom模式，另一种是MOE模式；然而，这两种模式在特征层面上，都是一阶特征的计算学习；显然Shared-Bottom网络结构的设计对于模型的效果有较大的影响，数据的高阶特征的损失对于模型的效果也有影响。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种目标预估方法、装置、设备及存储介质，基于预设购物平台的商品销售信息的至少两类特征，对优惠券信息的用户曝光转化率和优惠券信息关联的消费价值进行预测；如此，能够得到更加准确的优惠券信息的用户曝光转化率和优惠券信息关联的消费价值，提升预设购物平台的收益。

为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种目标预估方法，所述方法包括：

获取预设购物平台的商品销售信息；其中，所述商品销售信息至少包括：用户在所述预设购物平台的历史消费数据和所述预设购物平台的优惠券信息；

对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的至少两类特征；

基于所述至少两类特征，预测优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值。

本申请实施例提供一种目标预估装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取预设购物平台的商品销售信息；所述商品销售信息至少包括：用户在所述预设购物平台的历史消费数据和所述预设购物平台的优惠券信息；

第一处理模块，用于对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的至少两类特征；

第一预测模块，用于基于所述至少两类特征，预测优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值。

相应地，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现上述信息处理方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述目标预估方法。

本申请实施例提供一种目标预估方法、装置、设备及存储介质，首先，获取预设购物平台的商品销售信息；其次，对所述商品销售信息进行特征提取，得到所述商品销售信息的至少两类特征；最后，基于所述至少两类特征，预测优惠券信息的用户曝光转化率和所述优惠券信息关联的消费价值；如此，能够得到更加准确的优惠券信息的用户曝光转化率和优惠券信息关联的消费价值，提升预设购物平台的收益。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种目标预估方法的实现流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种目标预估方法的实现流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种目标预估方法的实现流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种目标预估方法的实现流程示意图；