[发明专利]一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法在审

专利信息
申请号: 202210095233.9 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN114446475A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 刘铮 申请(专利权)人: 北京新清泰克体育科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06N7/00
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 邹仕娟
地址: 100084 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 规则 评价 人体 健康 风险 方法
【权利要求书】:

1.一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、建立用于评价人体健康适能与风险的贝叶斯规则网络结构;

S2、根据贝叶斯规则网络结构对网络结构中的各个指标进行测试,得出测试所获得的数据;

S3、根据获得的数据进行定量评价以及定性评价;

S4、基于MMHC和MMPC算法对定量评价以及定性评价进行测试打分;

S5、根据得分结果,评价健康适能水平,并明确健康风险因素。

2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述S1中,所述贝叶斯规则网络结构包括测试组别、指标池以及测试方法,所述贝叶斯规则网络结构将健康适能与风险水平分为三个等级,所述三个等级进一步的分为:

1)健康适能高,风险低;

2)健康适能一般,存在风险;

3)健康适能低,风险高/疾病/受限状态。

3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述贝叶斯规则网络结构中的测试组别进一步包括身体健康适能以及心理健康适能,所述指标池包含身体健康适能和心理健康适能所包含的指标。

4.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述贝叶斯规则网络结构中指标池的指标进一步包括身体形态、身体机能、运动能力、心理状态、心理能力、生活习惯与模式、社会关系与适应,所述身体形态、身体机能、运动能力为身体健康适能所包含的指标,所述心理状态、心理能力、生活习惯与模式、社会关系与适应为心理健康适能所包含的指标。

5.根据权利要求4所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述指标池所列的指标均为各指标组别的一级分类,测评时需要明确到具体可以被测量的指标,即身体健康适能的组别中的指标池包含的身体形态,需要明确到“身高”、“体重”、“去脂体重”、“身体脂肪量”、“身体脂肪占比”、“腰围”、“臀围”以及“腰臀比”。

6.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述贝叶斯规则网络结构中的测试方法进一步包括国民体质测试、动作筛查评估、身体成分测试、气体分析、生物电测试、临床检查与化验、脑电及脑地图、运动风险量表、心理评估量表、生活习惯量表以及膳食调查。

7.根据权利要求6所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述贝叶斯规则网络结构对于测试方法的选择是开放式的,只要是能够测量指标池中的某些指标,并能够得出定量或者定性的结论的测试方法,均可以采用。

8.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述S2中,测试所获得的数据为增量数据,通过测试获得的数据都会参与到对指标的测试方法调整,用于保证本方法与实际情况具有更高的符合程度,保证测试结果更准确。

9.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,所述S4中,定量评价的测试,其60分为临界值;定性评价的测试,最低一类评价的得分+1为临界值,将临界值规定为60分,作为修正数据,保证评价准确性的保证。

10.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法,其特征在于,该方法在测试过程中,并不能保证所有参与的测试者完成全部测试项目,从而会导致不同模态间所获得的数据量一致,且为相同测试者提供的,上述数据构成更能够和实际情况匹配,后续该方法对于数据处理时,适用于数据不完整多模态特征的数据情况。

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