[发明专利]一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法

说明书

本发明公开了一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法，涉及健康适能测试技术领域，包括以下步骤：S1、建立用于评价人体健康适能与风险的贝叶斯规则网络结构；S2、得出测试所获得的数据；S3、根据获得的数据进行定量评价以及定性评价；S4、对定量评价以及定性评价进行测试打分；S5、评价健康适能水平，并明确健康风险因素。该基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法，通过对于约束和搜索评分融合，利用融合后的方法对贝叶斯网络进行结构学习及计算，首先通过独立性测试降低搜索空间范围，然后在利用搜索评分寻找到数据的最优网络结构，定量评价健康适能水平，并明确健康风险因素，为提前干预提供可靠的评测工具。

技术领域

本发明涉及健康适能测试技术领域，具体为一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法。

背景技术

“健康”的概念，由世界卫生组织(World Health Organization，WHO)提出，并描述为必须包含的三个维度，既身体健康、心理健康和良好的社会适应能力。

“健康适能”(Health－related Physical Fitness)最早由美国运动医学学会(American College of Sports Medicine，ACSM)提出，指与健康有密切关系的身体适能，最早偏重于身体活动能力的描述，与竞技体适能(Skill－related Physical Fitness)共同组成身体适能(Fitness)。现在基于“体卫结合健康促进”的视角，身体的健康适能已经包含了身体健康状态和心理适应能力，两个个维度各自独立，又有着密切关系。

目前无论临床还是健康促进、疾病预防的评估方法均是针对某一项指标的单独测试，而人体健康水平维度众多，单一指标和单一维度的评价不能够满足对于健康和风险水平的评估需要。

为了解决上述问题，基于多模数据融合的贝叶斯规则，提出一种基于与健康密切相关的健康适能多模数据融合评价方法。定量评价健康适能水平，并明确健康风险因素，为提前干预提供可靠的评测工具。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于贝叶斯规则评价人体健康适能与风险的方法，包括以下步骤：

S1、建立用于评价人体健康适能与风险的贝叶斯规则网络结构；

S2、根据贝叶斯规则网络结构对网络结构中的各个指标进行测试，得出测试所获得的数据；

S3、根据获得的数据进行定量评价以及定性评价；

S4、基于MMHC和MMPC算法对定量评价以及定性评价进行测试打分；

S5、根据得分结果，评价健康适能水平，并明确健康风险因素。

进一步优化本技术方案，所述S1中，所述贝叶斯规则网络结构包括测试组别、指标池以及测试方法，所述贝叶斯规则网络结构将健康适能与风险水平分为三个等级，所述三个等级进一步的分为：

1)健康适能高，风险低；

2)健康适能一般，存在风险；

3)健康适能低，风险高/疾病/受限状态。

进一步优化本技术方案，所述贝叶斯规则网络结构中的测试组别进一步包括身体健康适能以及心理健康适能，所述指标池包含身体健康适能和心理健康适能所包含的指标。

进一步优化本技术方案，所述贝叶斯规则网络结构中指标池的指标进一步包括身体形态、身体机能、运动能力、心理状态、心理能力、生活习惯与模式、社会关系与适应，所述身体形态、身体机能、运动能力为身体健康适能所包含的指标，所述心理状态、心理能力、生活习惯与模式、社会关系与适应为心理健康适能所包含的指标。