[发明专利]一种中央处理器型号检测方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210096002.X 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN114462438A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 刘彬 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10;G06V10/22
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳虹
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 中央处理器 型号 检测 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种中央处理器型号检测方法,其特征在于,包括:

对待检测中央处理器进行拍照处理以得到目标图片;

对所述目标图片进行图像处理与字符识别,以识别出所述待检测中央处理器上印制的型号信息;

将识别出的所述型号信息与制造执行系统进行对比,以判断所述制造执行系统中是否存在与识别出的所述型号信息对应的目标型号;

如果所述制造执行系统中存在与识别出的所述型号信息对应的目标型号,则通过预设的序列号获取接口获取所述待检测中央处理器的序列号;

将所述序列号与所述目标型号发送至预设数据库中,以便所述预设数据库将接收到的所述序列号与所述目标型号进行绑定并保存。

2.根据权利要求1所述的中央处理器型号检测方法,其特征在于,所述对待检测中央处理器进行拍照处理以得到目标图片之前,还包括:

通过预设的触发按钮触发IO信号,并将所述IO信号作为中央处理器型号检测信号,以利用所述中央处理器型号检测信号启动所述对待检测中央处理器进行拍照处理以得到目标图片的步骤。

3.根据权利要求1所述的中央处理器型号检测方法,其特征在于,所述对待检测中央处理器进行拍照处理以得到目标图片,包括:

控制预设蓝色光源以预设照射角度向待检测中央处理器投射光线,并对所述待检测中央处理器进行拍照处理以得到目标图片;其中,所述预设照射角度小于预设阈值。

4.根据权利要求1所述的中央处理器型号检测方法,其特征在于,所述对所述目标图片进行图像处理与字符识别,以识别出所述待检测中央处理器上印制的型号信息,包括:

对所述目标图片进行均值滤波,以得到均值滤波后图片;

对所述均值滤波后图片进行反相操作,以得到反相后图片;

通过预先训练好的多层感知机对所述反相后图片进行图像识别,以识别出所述待检测中央处理器上印制的型号信息。

5.根据权利要求1所述的中央处理器型号检测方法,其特征在于,所述将识别出的所述型号信息与制造执行系统进行对比,以判断所述制造执行系统中是否存在与识别出的所述型号信息对应的目标型号之前,还包括:

通过预设输入接口获取多种不同的中央处理器的型号并保存至制造执行系统中。

6.根据权利要求1至5任一项所述的中央处理器型号检测方法,其特征在于,所述通过预设的序列号获取接口获取所述待检测中央处理器的序列号,包括:

识别所述待检测中央处理器上预先印制的二维码,并通过对所述二维码进行扫码识别以得到所述待检测中央处理器的序列号。

7.根据权利要求6所述的中央处理器型号检测方法,其特征在于,所述识别所述待检测中央处理器上预先印制的二维码,并通过对所述二维码进行扫码识别以得到所述待检测中央处理器的序列号,包括:

基于轮廓的模板识别算法对所述待检测中央处理器上预先印制的二维码的位置进行定位,以得到所述二维码的位置;

将所述二维码的位置进行感兴趣区域纠偏处理,以得到目标区域;

对所述目标区域进行图像增强,并利用二维码扫码功能对增强后的所述目标区域进行扫码识别以得到所述待检测中央处理器的序列号。

8.一种中央处理器型号检测装置,其特征在于,包括:

图片获取模块,用于对待检测中央处理器进行拍照处理以得到目标图片;

型号识别模块,用于对所述目标图片进行图像处理与字符识别,以识别出所述待检测中央处理器上印制的型号信息;

型号对比模块,用于将识别出的所述型号信息与制造执行系统进行对比,以判断所述制造执行系统中是否存在与识别出的所述型号信息对应的目标型号;

序列号获取模块,用于如果所述制造执行系统中存在与识别出的所述型号信息对应的目标型号,则通过预设的序列号获取接口获取所述待检测中央处理器的序列号;

序列号保存模块,用于将所述序列号与所述目标型号发送至预设数据库中,以便所述预设数据库将接收到的所述序列号与所述目标型号进行绑定并保存。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司,未经苏州浪潮智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210096002.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top