[发明专利]一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法、装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202210099056.1 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114494066A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 林奇;周凡;杨铸 | 申请（专利权）人： | 厦门真景科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20;G06T7/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 黄巧香 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软件*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hessian 滤波器 人像 锐化 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，其特征在于，所述方法具体包括：
获取原始图像；
对原始图像的亮度通道低通滤波获取第一原始图像信息，获得第一标签图像；
原始图像与第一标签图像进行图像相减获取第二原始图像信息，获得第二标签图像；
对原始图像Hessian滤波获取第三原始图像信息，获得第三标签图像；
原始图像与第二标签图像依据第三标签图像进行线性融合获得结果图。
2.根据权利要求1所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，其特征在于，
所述原始图像的获取方式包括智能终端设备获取。
3.根据权利要求1所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，其特征在于，
所述第一原始图像信息包括原始图像纹理结构信息；所述低通滤波采用高斯滤波。
4.根据权利要求1所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，其特征在于，
所述第二原始图像信息包括原始图像质感信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，其特征在于，
所述原始图像Hessian滤波计算方法如下：
式中，G(X,s)为高斯分布权重，L(X,s)为图像在点xo的泰勒展开式。
6.根据权利要求1所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，其特征在于，
所述第三原始图像信息包括原始图像的结构性纹理信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，其特征在于，
所述线性融合的计算公式如下：
式中，Dst表示输出的结果图，Src表示输入的原始图像，IDetail表示第二原始图像信息，IMask表示第三原始图像信息。
8.一种基于Hessian滤波器的人像锐化装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取待原始图像；
处理单元：用于对原始图像的亮度通道低通滤波获取第一原始图像信息，获得第一标签图像；原始图像与第一标签图像进行图像相减获取第二原始图像信息，获得第二标签图像；对原始图像Hessian滤波获取第三原始图像信息，获得第三标签图像；原始图像与第二标签图像依据第三标签图像进行线性融合获得结果图；
预览单元：用于预览处理单元输出的结果图。
9.一种基于Hessian滤波器的人像锐化设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求1至7任意一项所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7任意一项所述的一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法。
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