[发明专利]一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法、装置、设备、介质

说明书

本发明公开了一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法、装置、设备、介质，属于图像处理技术领域；所述方法具体包括：获取原始图像；对原始图像低通滤波获取第一原始图像信息，获得第一标签图像；原始图像与第一标签图像进行图像相减获取第二原始图像信息，获得第二标签图像；对原始图像Hessian滤波获取第三原始图像信息，获得第三标签图像；原始图像与第二标签图像依据第三标签图像进行线性融合获得结果图；本发明将结构性纹理、皮肤低频纹理分开处理，通过使用Hessian滤波器检测结构性纹理作为引导mask，然后加强五官结构性纹理在不加强皮肤瑕疵的同时达到锐化效果；本发明的优点在于能够在加强人像五官结构性纹理的同时不增强低频皮肤纹理的图像噪声，对改善人像锐度效果十分有效。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法、装置、设备、介质。

背景技术

图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。目前市面上的一些图像增强锐化软件，让后期处理图像锐化变得非常的快捷或者方便，随着移动互联网的发展，移动设备上也出现各式各样的便捷移动硬应用软件，但是会发现这些动硬应用软件的算法往往会对人像进行无区别锐化，使得皮肤的瑕疵得到放大，即全局锐化；虽然提高了脸部的细节，但是相应的脸部的瑕疵细节也被突出。因此申请人提出一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法，技术上将人像结构性纹理、皮肤低频纹理分开处理，通过使用Hessian滤波器检测结构性纹理作为引导mask，然后加强五官结构性纹理在不加强皮肤瑕疵的同时达到锐化效果。

本申请在立项时对现有技术进行检索，检索到申请人为努比亚技术有限公司对于图像锐化的两篇对比文件。

对比文件1：CN201510716021.8公开了一种图像锐化方法，包括：移动终端获取原始RGB图像，并将所述原始RGB图像转换到YCbCr空间图像；获取YCbCr空间图像中亮度分量的每个像素点强度信息，并根据各个像素点强度信息确定黑边和白边及其对应的锐化强度；根据黑边和白边各自对应的锐化强度，分别对黑边及白边进行锐化处理；将锐化后的YCbCr空间图像转换为新RGB图像，以得到锐化后的图像。本发明还公开了一种图像锐化的移动终端。本发明实现了将黑边和白边分开进行相应程度的锐化，改善了图像的锐化效果。该申请的方法为本申请的最接近的现有技术，同样采用YUV格式的图像进行锐化处理；同样采用亮度通道作为切入点对图像进行锐化；但区别点在于，该申请是利用对比度来确定图像的纹理信息，在利用对比度去控制锐化的强度；而本申请的区别技术特征是在于先通过获得图像的质感信息，获取结构性纹理，再利用结构性纹理作为引导加强五官结构性纹理；相较于对比文件2，本申请的实质性进步和显著性特征在于对比文件2利用亮度通道提取了图像信息之后将结构性纹理、皮肤低频纹理合并处理。而本申请在技术上将人像结构性纹理、皮肤低频纹理分开处理，通过使用Hessian滤波器检测结构性纹理作为引导mask，然后加强五官结构性纹理在不加强皮肤瑕疵的同时达到锐化效果。