[发明专利]一种基于大数据的智能销售管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能销售管理系统，其特征在于，电子商城平台，用于联系用户端与商家端，促成用户端与商家端达成交易；

质量监督平台，用于针对用户端的特定投诉和电子商城平台以及商家端的要求对商品进行质量检查；

所述质量监督平台包括：

投诉模块，用于接收用户端对商品的投诉；

抽检模块，用于对用户端投诉商品进行抽检；

质量报告公布平台，公布商品的质量检测报告并出具证明。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能销售管理系统，其特征在于，所述电子商城平台包括：

用户登录模块，用于用户端登录电子商城平台，电子商城平台获取用户信息；

商家登录模块，用于商家端登录电子商城平台，电子商城平台获取商家信息；

目标推送模块，用于向用户端推送兴趣商品，向商家端推送目标用户；

黑名单模块，用于记录有不良购物行为的用户端和有不良销售行为的商家端；

审核模块，用于审核用户与商家的投诉，审核商家信息；

数据存储模块，用于存储商家端的经营信息和用户端的购买信息；

数据分析模块，用于经营信息和购买信息进行分析判断。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能销售管理系统，其特征在于，审核商家信息的步骤包括：

步骤1：审核商家的企业信息；

步骤2：审核商家店铺中的商品信息；

步骤3：审核商家店铺的发货地址和联系方式。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能销售管理系统，其特征在于，所述特定投诉包括：

超过设定阈值的用户端对于同一商家端的同一商品进行的投诉；

同一商家端的投诉量与销售量占比超过设定阈值且销售量大于设定阈值的；

同一商品全电子商品平台的投诉量与销售量的占比超过设定阈值且销售量大于设定阈值的；

超过设定与质量的用户端对于整个电子商城平台中同一商品进行的投诉；

用户端对于商品主动要求进行质量检测并提供质量检测所需资金的投诉。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能销售管理系统，其特征在于，所述特定投诉包括电子商城平台中对于某一商品或某一商家端的投诉分，当某一商品的投诉分大于设定阈值时，质量监督平台对销售此商品的商家端进行抽检，抽检的标准为对此商品投诉分排名前十的商家端进行质量检测；

当某一商家端的投诉分大于设定阈值时，对其投诉分排名前十的商品进行质量检测。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能销售管理系统，其特征在于，商家端的投诉分计算公式为：

T＝Fi×90％+Fj×10％

其中，T为商家端中商品的投诉分，Fi为非黑名单用户端对商家端中商品投诉的平均分，Fj为黑名单用户端对商家端投诉的平均分；F1为用户端对商家端中商品的投诉分；F2为黑名单中的用户端对商家端中商品的投诉分；n为人数；0＜F1＜5，0＜F2＜5；

商品的投诉分计算公式为：

S＝Fx×90％+Fy×10％

其中，S为某一商品在整个电子商城平台的投诉分，FX为非黑名单用户端对商品投诉的平均分，Fy为黑名单用户端对商品投诉的平均分；F1为用户端对商品的投诉分；F2为黑名单中的用户端对商品的投诉分；n为人数；0＜F1＜5，0＜F2＜5。