[发明专利]一种多类事项数据融合方法及装置

权利要求书

1.一种多类事项数据融合方法，其特征在于，包括：

获取待分析第一类事项数据，其中，所述待分析第一事项数据至少包括办事指南信息；

从所述待分析第一类事项数据中提取关键词信息；

计算所述关键词信息与特征库中各融合类事项的特征词信息的命中量，其中，所述特征库中记录有第二类事项与融合类事项的特征词信息的关联关系，融合类事项包括第二类事项关联的所有第一类事项；

对所述关键词信息与每一融合类事项的特征词信息的命中量执行如下判断：判断该命中量是否满足预设条件，若是，将则该融合类事项的特征词信息关联的第二类事项作为待关联第二类事项；

根据所述待分析第一类事项及待关联第二类事项，生成融合建议信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征库建立过程，包括：

获取预定时间段及预定区域内第二类事项的用户信息、第一类事项的用户信息及第一类事项的办事指南信息；

匹配所述第二类事项的用户信息及第一类事项的用户信息；

根据所述第二类事项的用户信息与第一类事项的用户信息的匹配结果，确定各第二类事项关联的融合类事项；

从各第二类事项关联的融合类事项的办事指南信息中，提取融合类事项的特征词信息；

根据第二类事项和融合类事项的特征词信息，建立特征库。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二类事项的用户信息与第一类事项的用户信息的匹配结果，确定各第二类事项关联的融合类事项，包括：

从每一第二类事项的每一用户信息与各第一类事项的用户信息的匹配结果，筛选出匹配成功的第一类事项，将筛选出的第一类事项作为该第二类事项关联的一事项组合；

统计办理各第二类事项以及各第二类事项关联的各事项组合的用户量；

根据各第二类事项关联的各事项组合的用户量，确定各第二类事项关联的融合类事项。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各第二类事项关联的各事项组合的用户量，确定各第二类事项关联的融合类事项，包括：

从每一第二类事项关联的所有事项组合中，筛选出用户量大于预定用户量的事项组合作为该第二类事项关联的融合类事项。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一类事项的办事指南信息包括多个要素参数；

从各第二类事项关联的融合类事项的办事指南信息中，提取各融合类事项的特征词信息，包括：

对各第二类事项关联的融合类事项的办事指南信息中的各要素参数进行分词处理；

对每一第二类事项关联的融合类事项的办事指南信息的所有要素参数的分词结果执行如下处理：

从各要素参数的分词结果中筛选出频次大于预定次数的分词作为各要素参数的特征词；

由各要素参数的特征词构成该融合类事项的特征词信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对每一第二类事项关联的融合类事项的办事指南信息的所有要素参数的分词结果执行如下处理，还包括：

确定各要素参数的特征词的相关词；

由各要素参数的特征词构成该融合类事项的特征词信息进一步为：由各要素参数的特征词及其相关词构成该融合类事项的特征词信息。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述要素参数包括如下要素参数中的多项：事项名称、受理条件、申请材料、申请表单、办理流程、服务对象、审批结果标识。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对各第二类事项关联的融合类事项的办事指南信息中的各要素参数进行分词处理之后，还包括：

利用预设黑名单，对所述要素参数的分词结果进行筛选处理；

其中，所述预设黑名单中记录有与第一类事项无关的词语。