[发明专利]一种多类事项数据融合方法及装置

说明书

本文涉及大数据领域，提供了一种多类事项数据融合方法及装置，方法包括：获取待分析第一类事项数据；从待分析第一类事项数据中提取关键词信息；计算关键词信息与特征库中各融合类事项特征词信息的命中量，特征库记录有第二类事项与融合类事项特征词信息的关联关系；对于关键词信息与每一融合类事项的特征词信息的命中量，判断该命中量是否满足预设条件，若是，将则该融合类事项的特征词信息关联的第二类事项作为待关联第二类事项；根据待分析事项及待关联第二类事项，生成融合建议信息。本文能够摆脱人工经验束缚，通过数据分析的方式快速从海量第二类事项中挖掘第一类事项潜在融合的第二类事项，提高融合效率及准确度。

技术领域

本文涉及大数据领域，尤其涉及一种多类事项数据融合方法及装置

背景技术

现有技术中，各类事项之间存在连带关系，即一类事项的办理，往往存在另一类事项的办理，例如公共服务事项(包括但不限于政务服务事项、电力服务事项等)办理时，往往会伴随着金融服务事项的办理，现有技术中，公共服务事项办理系统及金融服务办理系统相互独立，需要用户到公共服务事项办理机构办理公共服务事项，到金融机构办理金融服务事项，现有的该种公共服务事项及金融服务事项的办理方式存在浪费人力，办理效率低的缺陷。

为了解决上述问题，现有技术中推出了公共服务事项与金融服务事项融合的方案，即在公共服务事项办理的流程中增加金融服务事项办理的接口，但现有公共服务事项与金融服务事项融合方案主要依靠人工经验确认，由于人的经验优先，因此，一些存在潜在的具有与金融服务事项融合空间的公共服务事项容易被忽略，无法挖掘更多与实际情况相符的公共服务事项与金融服务事项融合方案。

发明内容

本文用于解决现有依赖人为工作经验确定不同类事项融合方案的方法存在浪费人力、无法发现潜在具有融合空间的事项的缺陷。

为了解决上述技术问题，本文的第一方面提供一种多类事项数据融合方法，包括：

获取待分析第一类事项数据，其中，所述待分析第一事项数据至少包括办事指南信息；

从所述待分析第一类事项数据中提取关键词信息；

计算所述关键词信息与特征库中各融合类事项的特征词信息的命中量，其中，所述特征库中记录有第二类事项与融合类事项的特征词信息的关联关系，融合类事项包括第二类事项关联的所有第一类事项；

对所述关键词信息与每一融合类事项的特征词信息的命中量执行如下判断：判断该命中量是否满足预设条件，若是，将则该融合类事项的特征词信息关联的第二类事项作为待关联第二类事项；

根据所述待分析第一类事项及待关联第二类事项，生成融合建议信息。

作为本文的进一步实施例中，所述特征库建立过程，包括：

获取预定时间段及预定区域内第二类事项的用户信息、第一类的用户信息及第一类事项的办事指南信息；

匹配所述第二类事项的用户信息及第一类事项的用户信息；

根据所述第二类事项的用户信息与第一类事项的用户信息的匹配结果，确定各第二类事项关联的融合类事项；

从各第二类事项关联的融合类事项的办事指南信息中，提取各融合类事项的特征词信息；

根据第二类事项和融合类事项的特征词信息，建立特征库。

作为本文的进一步实施例中，根据所述第二类事项的用户信息与第一类事项的用户信息的匹配结果，确定各第二类事项关联的融合类事项，包括：

从每一第二类事项的每一用户信息与各第一类事项的用户信息的匹配结果，筛选出匹配成功的第一类事项，将筛选出的第一类事项作为该第二类事项关联的一事项组合；

统计办理各第二类事项以及各第二类事项关联的各事项组合的用户量；