[发明专利]运动数据处理方法和运动监控系统

权利要求书

1.一种运动数据处理方法，其特征在于，包括：

实时获取用户运动时对应的测量位置的肌电信号；

基于所述肌电信号，确定所述肌电信号中的异常信号；以及

对所述异常信号进行校正。

2.如权利要求1所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述基于所述肌电信号，确定所述肌电信号中的异常信号，包括：

在时域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号；或者

在频域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号。

3.如权利要求2所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述在时域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号，包括：

基于所述肌电信号的时域窗口，从所述肌电信号的时域窗口内选取至少一个时间窗口，其中，所述至少一个时间窗口分别覆盖不同的时间范围；以及

基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号。

4.如权利要求3所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述特征信息包括幅值信息以及幅值信息的统计信息中的至少一种，所述幅值信息的统计信息包括幅值信息的熵、方差、标准差、标准差的标准差以及过零率中的至少一种。

5.如权利要求3所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述异常信号包括突变信号，所述至少一个时间窗口包括多个时间窗口，所述基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号，包括：

确定所述多个时间窗口中的肌电信号对应的多个特征信息；以及

确定所述时间范围在后的时间窗口对应的特征信息与所述时间范围在前的时间窗口对应的特征信息的比值超过预设的第一阈值，确定所述时间范围在后的时间窗口中的肌电信号为所述突变信号。

6.如权利要求3所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述异常信号包括缺失信号，所述基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号，包括：

确定所述至少一个时间窗口中的肌电信号对应的至少一个特征信息；以及

确定所述至少一个特征信息中低于预先存储的第二阈值的特征信息对应的时间窗口中的肌电信号为所述缺失信号。

7.如权利要求3所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述异常信号包括饱和信号，所述基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号，包括：

确定所述至少一个时间窗口中的肌电信号对应的至少一个特征信息；

确定所述至少一个特征信息中高于预先存储的饱和特征信息对应的时间窗口中的肌电信号为所述饱和信号。

8.如权利要求2所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述肌电信号包括基于去直流算法得到的信号，所述去直流算法包括去均值算法以及高通滤波算法中的至少一种。

9.如权利要求8所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述异常信号还包括基于所述高通滤波算法造成的震荡信号，所述在时域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号，包括：

基于所述高通滤波算法的滤波器参数计算所述震荡信号的参考震荡高度以及参考持续时间；以及

实时将所述肌电信号与所述参考震荡高度以及所述参考持续时间进行匹配，将所述肌电信号中与所述参考震荡高度以及所述参考持续时间相匹配的信号区间对应的肌电信号确定为所述震荡信号。

10.如权利要求2所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述在频域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号，包括：

基于频域转换算法，实时获取所述肌电信号在所述频域上的频域信号；

实时确定所述频域信号的频谱特征；以及

将所述频谱特征不满足预设条件的频域信号对应的肌电信号确定为所述异常信号。

11.如权利要求10所述的运动数据处理方法，其特征在于，所述频谱特征包括频谱形状、功率谱密度、平均功率频率、中位频率以及小波尺度中的至少一种。