[发明专利]运动数据处理方法和运动监控系统

说明书

本申请提供的运动数据处理方法和运动监控系统，能够从频域或时域上对肌电信号进行处理，以识别出肌电信号中的异常信号，比如突变信号、缺失信号、饱和信号以及由高通滤波器引起的震荡信号，等等。所述运动数据处理方法和运动监控系统还能够通过数据采样算法对肌电信号进行数据采样，并基于采样数据对异常信号所在时刻的数据进行预测，从而得到预测数据，并使用预测数据替代异常信号，对异常信号进行校正。所述运动数据处理方法和运动监控系统不仅能够准确识别出异常信号，还能对异常信号进行校正，使校正后的数据更符合用户实际运动，从而提高用户体验。

技术领域

本申请涉及可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种运动数据处理方法和运动监控系统。

背景技术

随着人们对科学运动和身体健康的关注，运动监控设备正在极大的发展。目前运动监控设备主要是对用户运动过程中的部分生理参数信息(比如肌电信号)进行监控，并将生理数据展示给用户，根据生理数据给出建议。为了帮助用户更科学、更有效的运动，运动监控设备需具备实时向用户显示其各块肌肉的发力大小(即肌电信号幅值)的功能。为了给用户更好的使用体验，运动监控设备需要对肌电信号进行平滑处理，以得到平滑的肌电能量图。而现有技术中，运动监控设备在对肌电信号进行处理时，无法识别异常信号，比如，服装不贴合、拉扯、运动伪迹等情况造成的肌电信号异常，从而使肌电能量图不稳定，使得用户体验较差。

因此，需要提供一种能够实时识别并校正异常信号的运动数据处理方法和运动监控系统。

发明内容

本申请提供一种能够实时识别并校正异常信号的运动数据处理方法和运动监控系统。

第一方面，本申请提供一种运动数据处理方法，包括：实时获取用户运动时对应的测量位置的肌电信号；基于所述肌电信号，确定所述肌电信号中的异常信号；以及对所述异常信号进行校正。

在一些实施例中，所述基于所述肌电信号，确定所述肌电信号中的异常信号，包括：在时域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号；或者在频域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号。

在一些实施例中，所述在时域上对所述肌电信号进行处理，确定所述异常信号，包括：基于所述肌电信号的时域窗口，从所述肌电信号的时域窗口内选取至少一个时间窗口，其中，所述至少一个时间窗口分别覆盖不同的时间范围；以及基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号。

在一些实施例中，所述特征信息包括幅值信息以及幅值信息的统计信息中的至少一种，所述幅值信息的统计信息包括幅值信息的熵、方差、标准差、标准差的标准差以及过零率中的至少一种。

在一些实施例中，所述异常信号包括突变信号，所述至少一个时间窗口包括多个时间窗口，所述基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号，包括：确定所述多个时间窗口中的肌电信号对应的多个特征信息；以及确定所述时间范围在后的时间窗口对应的特征信息与所述时间范围在前的时间窗口对应的特征信息的比值超过预设的第一阈值，确定所述时间范围在后的时间窗口中的肌电信号为所述突变信号。

在一些实施例中，所述异常信号包括缺失信号，所述基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号，包括：确定所述至少一个时间窗口中的肌电信号对应的至少一个特征信息；以及确定所述至少一个特征信息中低于预先存储的第二阈值的特征信息对应的时间窗口中的肌电信号为所述缺失信号。

在一些实施例中，所述异常信号包括饱和信号，所述基于所述至少一个时间窗口中肌电信号对应的特征信息确定所述异常信号，包括：确定所述至少一个时间窗口中的肌电信号对应的至少一个特征信息；确定所述至少一个特征信息中高于预先存储的饱和特征信息对应的时间窗口中的肌电信号为所述饱和信号。

在一些实施例中，所述肌电信号包括基于去直流算法得到的信号，所述去直流算法包括去均值算法以及高通滤波算法中的至少一种。