[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取目标病灶的待处理数据；其中，所述待处理数据包括与所述目标病灶对应的目标静态图像和待使用分类视频，所述待使用分类视频中包括多个待处理视频帧；所述目标静态图像为区别于所述多个待处理视频帧的图像；

依次将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧、所述目标静态图像和与各待处理视频帧所对应的融合图像，输入至预先训练好的图像融合模型中，得到目标融合图像；其中，融合图像是基于所述图像融合模型对前一待处理视频帧、前一待处理视频帧所对应的融合图像以及所述目标静态图像融合处理后得到的；

基于预先训练好的图像分类模型对所述目标融合图像分类处理，得到与所述待处理数据相对应的分类属性特征；

基于所述分类属性特征，确定与所述目标病灶相对应的目标分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依次将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧、所述目标静态图像和与各待处理视频帧所对应的融合图像，输入至预先训练好的图像融合模型中，得到目标融合图像之前，包括：

将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧和目标静态图像输入至对应的图像预处理子模型中，得到处理后的各待处理视频帧和目标静态图像；其中，所述图像预处理子模型，用于减小所述待处理视频帧和目标静态图像的尺寸以及增加所述待处理视频帧和目标静态图像的特征层数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧、所述目标静态图像和与各待处理视频帧所对应的融合图像，输入至预先训练好的图像融合模型中，得到目标融合图像，包括：

将所述待使用分类视频中的第一个待处理视频帧和目标静态图像输入至图像融合模型中，得到与所述第一个待处理视频帧相对应的第一融合图像，作为当前融合图像；

将所述当前融合图像、所述待使用分类视频中的第二个待处理视频帧以及所述目标静态图像，作为所述图像融合模型的输入，得到与第二个待处理视频帧所对应的第二融合图像，并将所述第二融合图像更新为所述当前融合图像；

依次对各待处理视频帧执行将前一视频帧所对应的当前融合图像、当前待处理视频帧以及所述目标静态图像作为所述图像融合模型的输入，得到目标融合图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像融合模型中包括权重分配子模型、目标融合子模型和特征加工子模型，所述将所述当前融合图像、所述待使用分类视频中的第二个待处理视频帧以及所述目标静态图像，作为所述图像融合模型的输入，得到与第二个待处理视频帧所对应的第二融合图像，并将所述第二融合图像更新为所述当前融合图像，包括：

将所述当前融合图像、待使用分类视频中的第二个待处理视频帧以及所述目标静态图像输入至所述权重分配子模型中，得到所述当前融合图像、第二个待处理视频帧以及所述目标静态图像对应的融合权重值；

将所述当前融合图像、第二个待处理视频帧、目标静态图像以及对应的融合权重值输入至所述目标融合子模型中，得到与所述第二个待处理视频帧相对应的当前待使用融合图像；

将所述当前待使用融合图像输入至所述特征加工子模型中，得到与所述第二个待处理视频帧相对应的第二融合图像，并将所述第二融合图像更新为所述当前融合图像。