[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标病灶的待处理数据；依次将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧、所述目标静态图像和与各待处理视频帧所对应的融合图像，输入至预先训练好的图像融合模型中，得到目标融合图像；基于预先训练好的图像分类模型对所述目标融合图像分类处理，得到与所述待处理数据相对应的分类属性特征；基于所述分类属性特征，确定与所述目标病灶相对应的目标分类结果。解决了现有技术中通过人工鉴别包括病灶的图像对应的病灶类型，导致在浪费人力的同时，鉴别效率低、准确性差的问题，实现在节省人力的同时提高与病灶信息相对应的图像分类的便捷性和有效性的效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机科学技术和医疗影像工程学的快速发展，随之出现了许多先进的医疗成像设备，为临床医学诊断提供了医学图像，这些医学图像能够反映人体结构、脏器和病变组织的相关信息。由此通过对图像中病灶进行鉴别，确定其病灶类型成为越来越常用的手段。现有技术中，通常由医师直接观察医学图像中病灶的特征对病灶类型进行鉴别。又或者为了实现图像处理的智能化，往往利用智能算法先对包括病灶的多张医学图像进行融合，得到融合图像后，再交由医师确定病灶类型。病灶类型结果通常与医生的临床经验有着密切关系，但是对于病灶信息难以鉴别的情况，例如，在数字化放射摄影(DR)图像中，有经验的医师可能也难以分辨胸腰椎压缩性骨折属于陈旧骨折还是新鲜骨折，存在浪费大量人力的同时，鉴别效率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现在节省人力的条件下，提高与病灶信息相对应的图像分类的便捷性和有效性的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取目标病灶的待处理数据；其中，所述待处理数据包括与所述目标病灶对应的目标静态图像和待使用分类视频，所述待使用分类视频中包括多个待处理视频帧；所述目标静态图像为区别于所述多个待处理视频帧的图像；

依次将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧、所述目标静态图像和与各待处理视频帧所对应的融合图像，输入至预先训练好的图像融合模型中，得到目标融合图像；其中，融合图像是基于所述图像融合模型对前一待处理视频帧、前一待处理视频帧所对应的融合图像以及所述目标静态图像融合处理后得到的；

基于预先训练好的图像分类模型对所述目标融合图像分类处理，得到与所述待处理数据相对应的分类属性特征；

基于所述分类属性特征，确定与所述目标病灶相对应的目标分类结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

待处理数据获取模块，用于获取目标病灶的待处理数据；其中，所述待处理数据包括与所述目标病灶对应的目标静态图像和待使用分类视频，所述待使用分类视频中包括多个待处理视频帧；所述目标静态图像为区别于所述多个待处理视频帧的图像；

目标融合图像获取模块，用于依次将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧、所述目标静态图像和与各待处理视频帧所对应的融合图像，输入至预先训练好的图像融合模型中，得到目标融合图像；其中，融合图像是基于所述图像融合模型对前一待处理视频帧、前一待处理视频帧所对应的融合图像以及所述目标静态图像融合处理后得到的；

分类属性特征获取模块，用于基于预先训练好的图像分类模型对所述目标融合图像分类处理，得到与所述待处理数据相对应的分类属性特征；

目标分类结果确定模块，用于基于所述分类属性特征，确定与所述目标病灶相对应的目标分类结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；