[发明专利]车辆故障的预警方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种车辆故障的预警方法，其特征在于，包括步骤：

获取各车轮的当前温度，以及车轮的当前平均温度；

在所述当前温度大于所述当前平均温度的情况下，获取各所述当前温度中的最大温度值；

根据所述最大温度值和预设值，得到温度检测结果；

获取各所述车轮的音频数据并处理所述音频数据，得到声音检测结果；

根据所述温度检测结果和所述声音检测结果，输出用于表征车辆处于故障状态的预警信息；

其中，所述根据所述温度检测结果和所述声音检测结果，输出用于表征车辆处于故障状态的预警信息的步骤，包括：

在所述温度检测结果为正常，且所述声音检测结果为异常的情况下，输出用于表征车辆处于故障状态的第二预设等级的预警信息；

在所述温度检测结果为异常，且所述声音检测结果为正常的情况下，输出所述第二预设等级的预警信息；

在所述温度检测结果为异常，且所述声音检测结果为异常的情况下，输出用于表征车辆处于故障状态的第一预设等级的预警信息；所述第一预设等级大于所述第二预设等级。

2.根据权利要求1所述的车辆故障的预警方法，其特征在于，所述根据所述最大温度值和预设值，得到温度检测结果的步骤，包括：

在所述最大温度值小于或等于所述预设值的情况下，确定所述温度检测结果为正常；

在所述最大温度值大于所述预设值的情况下，确定所述温度检测结果为异常。

3.根据权利要求1所述的车辆故障的预警方法，其特征在于，还包括步骤：

在各所述当前温度均小于或等于所述当前平均温度的情况下，确定所述温度检测结果为正常。

4.根据权利要求1所述的车辆故障的预警方法，其特征在于，还包括步骤：

在所述温度检测结果为正常，且所述声音检测结果也为正常的情况下，输出用于表征车辆处于正常状态的正常信息。

5.根据权利要求1所述的车辆故障的预警方法，其特征在于，所述获取各所述车轮的音频数据并处理所述音频数据，得到声音检测结果的步骤，包括：

对所述音频数据进行采样处理，得到标准化音频数据；

处理所述标准化音频数据，得到声谱图；

获取神经网络模型；

对所述神经网络模型进行训练，得到声音识别模型；

采用所述声音识别模型识别所述声谱图，得到所述声音检测结果。

6.根据权利要求1所述的车辆故障的预警方法，其特征在于，所述获取各车轮的当前温度，以及车轮的当前平均温度的步骤，包括：

获取所有车轮的总数；

对各所述车轮的当前温度进行求和处理，得到总温度；

将所述总温度与所述所有车轮的总数的商，确定为所述车轮的当前平均温度。

7.一种车辆故障的预警装置，其特征在于，包括：

温度获取模块，用于获取各车轮的当前温度，以及车轮的当前平均温度；

最大温度值获取模块，用于在所述当前温度大于所述当前平均温度的情况下，获取各所述当前温度中的最大温度值；

温度检测模块，用于根据所述最大温度值和预设值，得到温度检测结果；

声音检测模块，用于获取各所述车轮的音频数据并处理所述音频数据，得到声音检测结果；

预警信息输出模块，用于根据所述温度检测结果和所述声音检测结果，输出用于表征车辆处于故障状态的预警信息；

其中，所述预警信息输出模块包括：

第一第二预设等级的预警信息输出模块，用于在所述温度检测结果为正常，且所述声音检测结果为异常的情况下，输出用于表征车辆处于故障状态的第二预设等级的预警信息；

第二第二预设等级的预警信息输出模块，用于在所述温度检测结果为异常，且所述声音检测结果为正常的情况下，输出所述第二预设等级的预警信息；

第一预设等级的预警信息输出模块，用于在所述温度检测结果为异常，且所述声音检测结果为异常的情况下，输出用于表征车辆处于故障状态的第一预设等级的预警信息；所述第一预设等级大于所述第二预设等级。