[发明专利]一种企业业绩的预测方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种企业业绩的预测方法，包括：

基于目标企业的标识，获取目标文本；

从所述目标文本中抽取一组或多组目标实体关系数据；其中，每组目标实体关系数据包括两个目标实体以及所述两个目标实体之间的关系描述；

基于所述一组或多组目标实体关系数据对应的实体关系向量，获取结构化指标的指标数据；

利用预测模型，基于所述结构化指标的所述指标数据，确定所述目标企业的业绩预测结果。

2.如权利要求1所述的方法，所述基于所述一组或多组目标实体关系数据对应的实体关系向量，获取所述结构化指标的指标数据，包括：

基于全量实体关系数据和所述一组或多组目标实体关系数据，构建实体关系图谱；其中，所述实体关系图谱以目标实体为节点，以所述目标实体之间的第一指向概率为边；

利用图嵌入模型，基于所述实体关系图谱获取所述一组和多组目标实体关系数据对应的实体关系向量；

基于所述实体关系向量，获取所述结构化指标的所述指标数据。

3.如权利要求2所述的方法，所述基于全量实体关系数据和所述一组或多组目标实体关系数据，构建实体关系图谱，包括：

基于全量实体关系数据，获取一组或多组定义关系数据；其中，所述每组定义关系数据包括两个实体类型以及所述两个实体类型之间的关系描述；

基于所述一组或多组定义关系数据，构建所述定义关系图谱；其中，所述定义关系图谱以实体类型为节点，以所述实体类型之间的第二指向概率为边；

将每组目标实体关系数据的所述两个目标实体分别映射为所述定义关系图谱中对应的所述两个实体类型，并基于所述两个实体类型之间的第一指向概率获取所述两个目标实体之间的第二指向概率，从而获取所述实体关系图谱。

4.如权利要求2所述的方法，所述基于所述实体关系向量，获取所述结构化指标的所述指标数据，包括：

获取多个经济指标；

利用排序模型，基于所述实体关系向量从所述多个经济指标中确定至少一个目标经济指标；

基于所述至少一个目标经济指标，获取所述结构化指标的指标数据。

5.如权利要求4所述的方法，所述基于所述至少一个目标经济指标，获取所述结构化指标的指标数据，还包括：

获取所述目标企业的多个财务指标；

基于所述目标企业的所述历史财务数据和历史业绩数据的相关性，从所述多个财务指标中选取至少一个目标财务指标；

基于所述至少一个目标经济指标和所述至少一个目标财务指标，获取所述结构化指标的指标数据。

6.如权利要求1所述的方法，所述从所述目标文本中抽取一组或多组目标实体关系数据，包括：

基于所述目标文本，通过抽取模型获取所述一组或多组目标实体关系数据。

7.如权利要求1所述的方法，所述预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，所述利用预测模型，基于所述结构化指标的指标数据，获取所述目标企业的业绩预测结果，包括：

将所述结构化指标的所述指标数据输入所述第一预测模型，获取第一预测结果；

将所述结构化指标所述的指标数据输入所述第二预测模型，获取第二预测结果；

基于预设规则，根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述目标企业的业绩预测结果。

8.如权利要求7所述的方法，所述第一预测模型为组合模型，所述第二预测模型为规则模型；所述组合模型至少包括树模型。

9.如权利要求8所述的方法，所述基于预设规则，根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述目标企业的业绩预测结果，包括：

响应于触发所述预设规则，基于所述第二预测结果确定所述目标企业的业绩预测结果；

响应于未触发所述预设规则，基于所述第一预测结果确定所述目标企业的业绩预测结果。