[发明专利]一种企业业绩的预测方法、系统和存储介质

说明书

本说明书公开了一种企业业绩的预测方法、系统和存储介质。所述方法包括：基于目标企业的标识，获取目标文本；从目标文本中抽取一组或多组目标实体关系数据；其中，每组目标实体关系数据包括两个目标实体以及所两个目标实体之间的关系描述；基于一组或多组目标实体关系数据对应的实体关系向量，获取结构化指标的指标数据；利用预测模型，基于结构化指标的指标数据，确定目标企业的业绩预测结果。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及一种企业业绩的预测方法、系统和存储介质。

背景技术

在企业投资研究领域中，企业业绩的预测(如企业未来三年的营业收入和净利润的预测)是评估企业是否值得投资的重要手段。研究人员不仅需要从海量信息中持续收集和更新影响企业业绩的相关因素，还要基于影响企业业绩的相关因素构建预测企业业绩的指标。然而，宏观政策、行业的周期性波动和企业经营状况等因素都会对企业业绩产生影响，并且各因素之间可能存在联系，导致预测指标的数量庞大(几十万条，甚至上百万条)和复杂。

因此，希望提供一种企业业绩的预测方法和系统，可以提高处理企业相关的大规模数据的能力，和精准获取企业相关的预测数据，从而提高企业业绩预测的准确性和效率。

发明内容

本说明书一个方面提供一种企业业绩的预测方法，所述方法包括：基于目标企业的标识，获取目标文本；从目标文本中抽取一组或多组目标实体关系数据；其中，每组目标实体关系数据包括两个目标实体以及所两个目标实体之间的关系描述；基于一组或多组目标实体关系数据对应的实体关系向量，获取结构化指标的指标数据；利用预测模型，基于结构化指标的指标数据，确定目标企业的业绩预测结果。

本说明书另一个方面提供一种通过企业业绩的预测系统，所述系统包括：文本获取模块，用于基于目标企业的标识，获取目标文本；抽取模块，用于从目标文本中抽取一组或多组目标实体关系数据；其中，每组目标实体关系数据包括两个目标实体以及两个目标实体之间的关系描述；数据获取模块，用于基于一组或多组目标实体关系数据对应的实体关系向量，获取结构化指标的指标数据；预测模块，用于基于结构化指标的指标数据，确定目标企业的业绩预测结果。

本说明书另一个方面提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现企业业绩的预测方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的企业业绩的预测系统的应用场景图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的企业业绩的预测系统的示例性模块图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的企业业绩的预测方法的示例性流程图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的抽取模型的结构示意图；

图5是根据本说明书一些实施例所示的获取结构化指标的指标数据的方法的示例性流程图；

图6是根据本说明书一些实施例所示的构建实体关系图谱的示例性流程图；

图7是根据本说明书一些实施例所示的构建定义关系图谱的示意图；

图8是根据本说明书一些实施例所示的构建实体关系图谱的示意图；

图9是根据本说明书一些实施例所示的图嵌入模型的示意图；

图10是根据本说明书一些实施例所示的利用预测模型，确定目标企业的业绩预测结果的示例性流程图。

具体实施方式