[发明专利]一种安防智能运维设备的故障诊断方法

权利要求书

1.一种安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)获取待诊断运维设备的传统设备属性信息，以及位于待诊断运维设备附近设定范围内的、与待诊断运维设备相同类型的附近运维设备的故障时空特征信息，所述故障时空特征信息包括地理位置、故障时间和故障类型；

2)将获取的传统设备属性信息和附近运维设备的故障时空特征信息输入至与所述待诊断运维设备类型相对应的运维设备故障诊断模型中，得到待诊断运维设备的故障类型。

2.根据权利要求1所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，步骤2)中，训练所述运维设备故障诊断模型的过程中，训练数据为距离当前时刻设定时间段内的最新数据。

3.根据权利要求1所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，所述运维设备故障诊断模型为RNN神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，传统设备属性信息包括运维设备的购置时间、运维设备的使用时间、运维设备的厂商、运维设备的型号、运维设备的地理位置和运维设备的外部特性信息中的至少两种信息，且所述外部特性信息包括温度、湿度、含尘量、震动、噪音和电磁干扰中的至少一种信息。

5.根据权利要求4所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，若待诊断运维设备为摄像头，则传统设备属性信息还包括雪花噪声率、设定时间范围内黑屏次数及时长、画面竖条或木纹条状的干扰时间中的至少一种信息。

6.根据权利要求4所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，若待诊断运维设备为闸机，则传统设备属性信息还包括电机速度曲线数据和电流曲线数据中的至少一种信息。

7.根据权利要求4所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，若待诊断运维设备为指纹门禁，则传统设备属性信息还包括错误率。

8.根据权利要求1～7任一项所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，还包括将获取的待诊断运维设备的传统设备属性信息和附近设备的故障时空特征信息进行一位有效编码的步骤。