[发明专利]一种安防智能运维设备的故障诊断方法

说明书

本发明涉及一种安防智能运维设备的故障诊断方法，属于安防系统智能运维领域。本发明采集待诊断运维设备的传统设备属性信息，和在该待诊断运维设备地理位置周围设定范围内的同类型的运维设备的历史故障数据，将上述数据作为输入量输入至已经训练好的该待诊断运维设备对应的运维设备故障诊断模型中，便可预测出该待诊断运维设备的故障类型。本发明考虑了待诊断运维设备附近的相同类型运维设备的历史故障数据，并且还考虑了故障时空特征信息中的该待诊断运维设备周围的同类型的运维设备地理位置，将上述因素影响考虑在故障诊断方法之内，提高了待诊断运维设备故障诊断的准确性。

技术领域

本发明涉及一种安防智能运维设备的故障诊断方法，属于安防系统智能运维领域。

背景技术

在安防系统中，运行维护管理是一项重要工作，现有技术中应用在航天航空、工业过程维护领域中的大型机械设备的安防系统，由于其专一性和研发成本高等特点一般对于安防系统中的运维设备只进行检修，并不会对运维设备进行更换。但安防系统在民用领域中，各运维设备的成本并不高，因此在检修一段时间后就会对运维设备进行更换。在更换运维设备过程中，不同型号不同批次的运维设备所对应的性能存在区别，则不同型号不同批次的运维设备的故障数据也会产生差异，因此不能一直使用同一种运维设备的检测方法对该运维设备进行检测和维修。

目前已有研究人员将机器学习算法应用于安防系统的运维设备上来，在设计机器学习算法模型时，机器学习算法模型的输入仅仅包括故障的运维设备的信息。相应的，在利用设计好的机器学习算法模型进行某一台运维设备的故障诊断时，仅采集该台运维设备的数据，并将数据输入至设计好的模型中，以此来判断该运维设备故障与否。但民用的安防系统中因为空间的限制，可能在较小的距离范围内，存在多数相同类型的安防设备，相同类型的安防设备之间可能存在干扰导致安防设备出现故障，因此仅利用待诊断运维设备的数据来判断该运维设备的故障情况，对该运维设备的故障结果判断不够准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种安防智能运维设备的故障诊断方法，用以解决运维设备故障诊断过程中仅采集待诊断运维设备的故障数据进行判断导致判断结果不准确的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案以及相应的有益效果包括：

本发明的一种安防智能运维设备的故障诊断方法，包括如下步骤：

1)获取待诊断运维设备的传统设备属性信息，以及位于待诊断运维设备附近设定范围内的、与待诊断运维设备相同类型的附近运维设备的故障时空特征信息，所述故障时空特征信息包括地理位置、故障时间和故障类型；

2)将获取的传统设备属性信息和附近运维设备的故障时空特征信息输入至与所述待诊断运维设备类型相对应的运维设备故障诊断模型中，得到待诊断运维设备的故障类型。

上述技术方案的有益效果为：为了提高待诊断运维设备的故障诊断的准确性，本发明采集了该待诊断运维设备的传统设备属性信息，和在该待诊断运维设备地理位置周围设定范围内的同类型的运维设备的历史故障数据，将上述数据作为输入量输入至已经训练好的该待诊断运维设备对应的运维设备故障诊断模型中，便可预测出该待诊断运维设备的故障类型。

本发明除了考虑待诊断设备自身的信息之外，重点在于还考虑了待诊断运维设备附近的相同类型运维设备的历史故障数据，这么考虑是因为针对安防系统来说，某些故障在时空分布上具有一定规律性，特别是对于电力故障、雷暴天气等因素会对整个区域内安防设备产生相似性的影响，出于这方面的考虑，在设计运维设备故障诊断模型时，模型的输入还包括附近设备的故障时空特征信息。其中，故障时空特征信息包括地理位置，设置地理位置是考虑到距离待诊断设备越近，对待诊断设备的影响越大。因而，本发明将多方面因素影响考虑在内，提高了待诊断运维设备故障诊断的准确性。

进一步地，步骤2)中，训练所述运维设备故障诊断模型的过程中，训练数据为距离当前时刻设定时间段内的最新数据。