[发明专利]一种评审过程中贡献量的计算方法

权利要求书

1.一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：输入评价分数和熟悉度，评价分数和熟悉度的数量均为j乘以i个，其中j为评审者数量，i为参评项目的数量；

步骤二：通过综合加权算法得到最终得分；

步骤三：根据最终得分和评价分数得到评价方差；

步骤四：根据最终得分和评价方差得到概率密度函数，将评价分数代入概率密度函数得出概率密度分数；

步骤五：将概率密度分数的集合做归一化处理，得出评价贡献量；

步骤六：根据评价贡献量计算每个评审者在本次评价中的总评价贡献量；

步骤七：计算每个评审者的评审薪酬；评审薪酬包含贡献薪酬，所述贡献薪酬根据总评价贡献量计算。

2.根据权利要求1所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于：在步骤一中，熟悉度表示为l_ij，l_ij的取值范围为[0,1]。

3.根据权利要求1所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于，在步骤五中，评价贡献量的计算方法如下：

μ_i＝S_i

其中，n表示参评项目数量；W′_ij表示第j个评审者对第i个参评项目的评价贡献量，W_ij表示第j个评审者对第i个参评项目评价的概率密度分数；S_i表示第i个参评项目的最终得分；S_ij表示第j个评审者对第i个参评项目的评价分数；σ_i表示第i个参评项目所得的n个被评分数的标准差；μ_i表示第i个参评项目所得的被评分数的数学期望，l_ij表示第j个评审者对第i个参评项目评价的熟悉度分数，表示第j个评审者对第i个参评项目评价的熟悉程度的归一化处理结果。

4.根据权利要求3所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于，计算总评价贡献量的方法如下：

其中，W″_j表示第j个评审者对所有参评项目评价的总评价贡献量；W′_ij表示第j个评审者对第i个参评项目的评价贡献量，W_ij表示第j个评审者对第i个参评项目评价的概率密度分数。

5.根据权利要求4所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于，贡献薪酬的计算方法如下：

Q_1j＝W″_j·Q₁

Q₁＝Q·k

其中，Q表示评审总薪酬，k表示贡献薪酬占评审总薪酬的比例，k的取值范围为(0,1)，Q₁为项目评审总薪酬中贡献薪酬的总额，Q_1j为第j个评审者所得贡献薪酬。

6.根据权利要求1所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于：还包括记录每个评审者的评价数据作为历史评价数据，根据历史评价数据计算准确星级。

7.根据权利要求6所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于：所述评审薪酬还包括通过准确星级计算得出的准确星级薪酬。

8.根据权利要求6所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于，所述准确星级的计算步骤如下：

S1：累加第j个评审者每次评价的权重，除以第j个评审者累计评价次数，得到第j个评审者的平均评价权重；

S2：在第j个评审者所属的细分领域内对所有评审者的平均评价权重按从大到小排序，获得第j个评审者的序号；

S3：根据第j个评审者的序号计算准确星级，准确星级的计算公式为

其中，N为第j个评审者所属细分领域内的评审者人数，m为第j个评审者的序号，R_j为第j个评审者在此细分领域内的准确星级。

9.根据权利要求7所述的一种评审过程中贡献量的计算方法，其特征在于，每名评审者的准确星级薪酬计算方式如下：

Q_2j＝η_j·Q₂

Q₂＝Q×(1-k)

其中，Q表示评审总薪酬，k表示贡献薪酬占评审总薪酬的比例，(1-k)表示准确星级薪酬占评审总薪酬的比例，Q₂表示评审总薪酬中所有评审者准确星级薪酬的总额，η_j表示第j个评审者的准确星级薪酬分配权重，R_j表示第j个评审者的准确星级，表示所有评审者的准确星级之和，n表示评审者人数。