[发明专利]一种评审过程中贡献量的计算方法

说明书

本发明涉及人员管理领域，公开了一种评审过程中贡献量的计算方法，输入评价分数和熟悉度，并通过综合加权算法计算得出每个参评项目的最终得分，提高了评审结果的准确性。同时，本方案提出了基于熟悉度的贡献量计算方法，将评审过程中不同贡献度的评审者的薪酬差异化，贡献度高的评审者所获得的薪酬就越高，打消了评审者对收获薪酬与可能存在的评价失误风险不平衡的顾虑，从而激励真正熟悉参评项目涉及领域的评审者参与评审，提高评审结果的准确性。

技术领域

本发明涉及人员管理和薪酬分配领域，具体涉及一种评审过程中贡献量的计算方法。

背景技术

评审是对一个项目预立时非常重要的阶段，往往能够确定项目是否可以进行，以及能够决定项目得到的支持力度。而在评审过程中，评审者的判断难免会被个人利益或情感等主观因素干扰，影响评审的公正性。

为解决上述问题，现有技术提出了对评审者进行反向评价，即评价评审者的评审是否公正。现有技术虽然通过成体系的反向评价方法在一定程度上解决了评审者评价不公正的问题，但因此引入了评价失误的风险，且由于评审者的薪酬不合理，使评审者所得的薪酬和承受的风险不平衡，降低了评审者的积极性，导致真正熟悉参评项目涉及领域并能够作出较高贡献的评审者减少，留下的评审者对待评参评项目的专业性熟悉程度较低，从而造成评价不准确的问题，反而降低了评审的准确性。

因此，现在急需一种贡献量计算方法，得到评审者在评审中做出的真实贡献，并根据真实贡献分配薪酬，解决评审者评审薪酬分配不公正的问题，进行激发真正熟悉参评项目涉及领域的专家的积极性，侧面提高评审结果的准确性。

发明内容

本发明意在提供一种评审过程中贡献量的计算方法，用来解决评审者评审薪酬分配不公正的问题。

本发明提供的基础方案为：一种评审过程中贡献量的计算方法，包括以下步骤：

步骤一：输入评价分数和熟悉度，评价分数和熟悉度的数量均为j乘以i个，其中j为评审者数量，i为参评项目的数量；

步骤二：通过综合加权算法得到最终得分；

步骤三：根据最终得分和评价分数得到评价方差；

步骤四：根据最终得分和评价方差得到概率密度函数，将评价分数代入概率密度函数得出概率密度分数；

步骤五：将概率密度分数的集合做归一化处理，得出评价贡献量；

步骤六：根据评价贡献量计算每个评审者在本次评价中的总评价贡献量；

步骤七：计算每个评审者的评审薪酬；评审薪酬包含贡献薪酬，所述贡献薪酬根据总评价贡献量计算。

本发明的工作原理及优点在于：

本发明一种评审过程中贡献量的计算方法，输入每个评审者对每个参评项目所涉及的技术领域的评价分数和熟悉度，通过引入熟悉度后的综合加权算法得到更准确的最终得分，通过概率密度分数得到评审过程中的评价贡献量，量化评审者的贡献，最终将评审过程中不同贡献度的评审者的薪酬差异化，使贡献度与所获得的薪酬成正比。相比于现有技术，本方案通过贡献度计算评审薪酬，贡献度高则评审薪酬高，解决评审者薪酬分配不公正的问题。由于分配薪酬更公平，打消了评审者对收获薪酬与评价失误风险不平衡的顾虑，能够激发专家报名成为评审者的积极性，吸引更多的专家参与评审，从而从另一种角度提高了评审结果的准确性。

名词解释：

评价分数：第j个评审者对第i个参评项目的评价结果；是提前记录的数据，在本方案中为固定的数值。

熟悉度：影响第j个评审者对第i个参评项目的评价分数的参考系数；是提前记录的数据，在本方案中每个评价分数对应一个固定的熟悉度数值。

最终得分：第i个参评项目最终得到的分数。