[发明专利]一种基于图像识别的医院感染预警系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的医院感染预警系统，其特征在于：

包括AI摄像头、图像识别训练平台、院感数据服务器及用户终端；

所述AI摄像头除了像常规监控摄像头一样具备录像、实时监控功能之外，还加入了红外摄像功能和AI芯片，能够测量物体温度以及识别特定的AI模型并抓拍照片发送至院感数据服务器；

所述图像识别训练平台用于训练院感识别模型，并将院感识别模型下发至AI摄像头；所述院感识别模型是用违反防疫规定的院感行为和符合防疫规定的规范行为的图像作为训练素材，经过人工分类标注后，由图像识别训练平台的机器学习程序生成的；所述院感行为包括下列事件：人员体温异常事件、人员未佩戴口罩事件、人员未佩戴N95口罩事件、医护人员未穿防护服事件、医护人员未穿隔离服事件、医护人员离岗事件、医护人员脱除防护服事件、隔离区域违规通行事件、医废门未闭合事件、医废垃圾桶盖未闭合事件；

所述人员体温异常事件是指人员体温超过院感数据服务器设定的阈值；

所述人员未佩戴口罩事件是指人员未佩戴普通医用口罩或佩戴不规范；

所述人员未佩戴N95口罩事件是指人员未佩戴N95口罩或佩戴不规范；

所述医护人员未穿防护服事件是指医护人员未穿防护服或穿着不规范；

所述医护人员未穿隔离服事件是指医护人员未穿隔离服或穿着不规范；

所述医护人员离岗事件是指医护人员离开工作岗位的时间超过院感数据服务器设定的阈值；

所述医护人员脱除防护服事件是指医护人员未按照防控规定脱除防护服、未脱完防护服就离开脱衣间，带着内层头套、内层手套、内层脚套离开脱衣间；所述脱衣间是指专门用于脱除防护服的房间；

所述隔离区域违规通行事件是指人员未按照院感数据服务器设定的监测区域内的行走路线和方向行走；

所述医废门未闭合事件是指医疗废物间的门口打开的时间超过院感数据服务器设定的阈值；

所述医废垃圾桶盖未闭合事件是指医疗废物垃圾桶的盖子打开的时间超过院感数据服务器设定的阈值；

所述AI摄像头包括5种类型：预检分诊台AI摄像头、发热门诊AI摄像头、隔离病区AI摄像头、PCR实验室AI摄像头和医疗废物间AI摄像头，分别部署在医院的预检分诊台、发热门诊、隔离病区、PCR实验室和医疗废物间；所述AI摄像头根据院感识别模型对实际发生的院感行为进行拍摄记录，并将拍摄的图像数据发送至院感数据服务器；

所述院感数据服务器收集并存储院感行为的信息，生成相应的预警信息并推送至管理人员的用户终端；管理人员可在用户终端上查看预警信息和图像数据，并采取相应的管理措施；

所述预检分诊台AI摄像头实时监控以预检分诊台为中心的区域，并检测是否存在下列事件：人员体温异常事件、人员未佩戴口罩事件，如果是，就抓拍照片并标记事件的发生时间和地点，然后发送到院感数据服务器；

所述发热门诊AI摄像头实时监控以发热门诊为中心的区域，并检测是否存在下列事件：医护人员未穿防护服事件、医护人员离岗事件、医废垃圾桶盖未闭合事件，如果是，就抓拍照片并标记事件的发生时间和地点，然后发送到院感数据服务器；

所述隔离病区AI摄像头实时监控以隔离病区为中心的区域，并检测是否存在下列事件：人员未佩戴N95口罩事件、医护人员未穿隔离服事件、隔离区域违规通行事件、医废垃圾桶盖未闭合事件，如果是，就抓拍照片并标记事件的发生时间和地点，然后发送到院感数据服务器；

所述PCR实验室AI摄像头实时监控以PCR实验室为中心的区域，并检测是否存在下列事件：人员未佩戴N95口罩事件、医护人员未穿隔离服事件、隔离区域违规通行事件、医废垃圾桶盖未闭合事件、医护人员脱除防护服事件，如果是，就抓拍照片并标记事件的发生时间和地点，然后发送到院感数据服务器；

所述医疗废物间AI摄像头实时监控以医疗废物间为中心的区域，并检测是否存在下列事件：医废门未闭合事件、医废垃圾桶盖未闭合事件，如果是，就抓拍照片并标记事件的发生时间和地点，然后发送到院感数据服务器。