[发明专利]一种基于图像识别的医院感染预警系统

说明书

本发明提供了一种基于图像识别的医院感染预警系统，包括AI摄像头、图像识别训练平台、院感数据服务器及用户终端；图像识别训练平台训练院感识别模型并将其下发至AI摄像头；AI摄像头实时监控预检分诊台、发热门诊、隔离病区、PCR实验室和医疗废物间的院感行为：体温异常、未佩戴口罩、未佩戴N95口罩、未穿防护服、未穿隔离服、医护人员离岗、通行不规范、防护服脱除、医废门未闭合、医废垃圾桶盖未闭合；院感数据服务器将院感行为的预警信息推送到用户终端；管理人员在用户终端上查看预警信息并执行相应的管理工作。本发明将图像识别技术应用于院感防控，实现对院感行为的精准预警，降低了防疫各项人力成本，提高了防疫监管效率。

技术领域

本发明涉及新冠疫情智能防控领域，尤其是涉及一种基于图像识别的医院感染预警系统。

背景技术

因为部分医护人员没有严格执行医院感染（下文简称院感）防控标准，操作不规范从而引发院感，同时医院管理人员无法有效监督，容易导致疫情从医院向外扩散。

一方面医院主要依靠人工巡检院感行为，无法实现24小时不间断监管，无法同时对医院内多个场所多个对象监管，而且存在人员交叉感染的风险；另一方面，医院配套的监管设备只能满足简单功能，对体温异常进行识别并预警，但无法对未佩戴口罩、未穿戴防护服等更复杂的院感行为进行识别和预警。

目前管理人员依靠医护人员统计的报表了解院感信息，无法实时了解院感的发生的时间、地点、人员信息及处置情况，存在信息滞后、处理不及时等问题，急需信息化技术优化院感预警管控流程。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于图像识别的医院感染预警系统，运用AI摄像头及图像识别技术，实现对多种院感行为的精准识别，并且通过将院感信息实时反馈至管理人员实现高效预警。该系统部署在医院内预检分诊台、发热门诊、隔离病区、PCR实验室、医疗废物间，取代人力实现24小时不间断监管，显著降低了各项人力成本，大幅提高院感防控效率。

本发明的技术方案如下：

一种基于图像识别的医院感染预警系统，包括AI摄像头、图像识别训练平台、院感数据服务器及用户终端；

所述AI摄像头除了像常规监控摄像头一样具备录像、实时监控功能之外，还加入了红外摄像功能和AI芯片，能够测量物体温度以及识别特定的AI模型并抓拍照片发送至院感数据服务器；

所述图像识别训练平台用于训练院感识别模型，并将院感识别模型下发至AI摄像头；所述院感识别模型是用违反防疫规定的院感行为和符合防疫规定的规范行为的图像作为训练素材，经过人工分类标注后，由图像识别训练平台的机器学习程序生成的；所述院感行为包括下列事件：人员体温异常事件、人员未佩戴口罩事件、人员未佩戴N95口罩事件、医护人员未穿防护服事件、医护人员未穿隔离服事件、医护人员离岗事件、医护人员脱除防护服事件、隔离区域违规通行事件、医废门未闭合事件、医废垃圾桶盖未闭合事件；

所述人员体温异常事件是指人员体温超过院感数据服务器设定的阈值；

所述人员未佩戴口罩事件是指人员未佩戴普通医用口罩或佩戴不规范；

所述人员未佩戴N95口罩事件是指人员未佩戴N95口罩或佩戴不规范；

所述医护人员未穿防护服事件是指医护人员未穿防护服或穿着不规范；

所述医护人员未穿隔离服事件是指医护人员未穿隔离服或穿着不规范；

所述医护人员离岗事件是指医护人员离开工作岗位的时间超过院感数据服务器设定的阈值；

所述医护人员脱除防护服事件是指医护人员未按照防控规定脱除防护服、未脱完防护服就离开脱衣间，带着内层头套、内层手套、内层脚套离开脱衣间；所述脱衣间是指专门用于脱除防护服的房间；

所述隔离区域违规通行事件是指人员未按照院感数据服务器设定的监测区域内的行走路线和方向行走；

所述医废门未闭合事件是指医疗废物间的门口打开的时间超过院感数据服务器设定的阈值；