[发明专利]一种船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法在审
申请号: | 202210146575.9 | 申请日: | 2022-02-17 |
公开(公告)号: | CN114548735A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 熊朝国;林晨 | 申请(专利权)人: | 武汉重工铸锻有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 涂洁;刘代乐 |
地址: | 430084 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 柴油机 曲轴 批量 制造 智能 方法 | ||
1.一种船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法,其特征在于:
通过选择器选出本周期满足排产条件的产品并进行标记;
通过模糊推理机依次计算出各被标记产品的排产优先级模糊值;
排产器根据各产品本道工序的排产优先级模糊值按从小到大的顺序进行资源分配,并计算出本道工序的计划开工时间和计划完工时间,其中,排产方式为正排。
2.根据权利要求1所述的船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法,其特征在于:当产品满足以下条件中的任意一个时,所述产品在本周期满足排产条件,所述条件为:
条件1,产品等待资源;
条件2,资源等待产品,且产品为上道工序完工时间靠前的产品。
3.根据权利要求2所述的船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法,其特征在于:还包括
计算所有产品上道工序完工时间的平均值;
判断产品上道工序完工时间是否小于所述平均值,当某产品上道工序完工时间小于所述平均值时,判断该产品为上道工序完工时间靠前的产品。
4.根据权利要求2所述的船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法,其特征在于,所述判断产品是否为上道工序完工时间靠前的产品包括:
通过循环依次读取各产品的交货日期Dx,循环比较后获得最早交货日期Dmin和最晚交货日期Dmax,得到产品交货日期所属区间Dx∈[Dmin,Dmax];
将交货日期区间[Dmin,Dmax]均分为三个连续区间[Dmin,(Dmax+2*Dmin)/3]、[(Dmax+2*Dmin)/3,(2*Dmax+Dmin)/3]和[(2*Dmax+Dmin)/3,Dmax];
当产品交货日期Dx满足以下任一条件时,判断该产品为上道工序完工时间靠前的产品;
条件1,Dx∈[Dmin,(Dmax+2*Dmin)/3]时,DL≤DLavg;
条件2,Dx∈((Dmax+2*Dmin)/3,(2*Dmax+Dmin)/3]时,
DL≤(2*DLavg+DLmin)/3;
条件3,当Dx∈((2*Dmax+Dmin)/3,Dmax]时,
DL≤(DLavg+2*DLmin)/3;
其中,DL为产品上道工序的完工时间,产品上道工序完工时间的最小值DLmin,产品上道工序完工时间的平均值DLavg。
5.根据权利要求4所述的船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法,其特征在于,还包括:
通过循环依次读取各产品上道工序的完工时间DL;
循环比较各产品上道工序的完工时间DL,获得所有产品上道工序完工时间的最小值DLmin;
对各产品上道工序的完工时间DL循环累积求平均获得所有产品上道工序完工时间的平均值DLavg。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理