[发明专利]一种船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法

说明书

本发明涉及智能制造技术领域，具体涉及一种船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法。通过选择器选出本周期满足排产条件的产品并进行标记；通过模糊推理机依次计算出各被标记产品的排产优先级模糊值；排产器根据各产品本道工序的排产优先级模糊值按从小到大的顺序进行资源分配，并计算出本道工序的计划开工时间和计划完工时间，其中，排产方式为正排。本方案输出综合考虑了多项因素，性能明显优于常用的单输入单输出系统，本方法经程序验证，满足了船用柴油机曲轴复杂制造工艺批量生产的排产需求。

技术领域

本发明涉及智能制造技术领域，具体涉及一种船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法。

背景技术

船用柴油机曲轴制造工艺复杂、工序繁多，前后工序生产设备复用率高，导致不同批次的曲轴生产容易发生冲突。另外，曲轴加工除专用设备外还有通用设备，通用设备涉及加工的产品种类多，任务间相互交错，加之紧急插单和返工返修等情况，人工只能粗略地制定短期计划，订单交付时间无法预期，为此，有必要借助计算机软件进行自动排产。

目前，被广泛应用的智能排产算法主要有神经网络算法、遗传算法、禁忌搜索法、模拟退火法等。这些算法大多需要依靠经验选择参数或模型：神经网络算法的网络结构选择；遗传算法的种群大小、终止条件设置，交叉率、变异率参数选择；禁忌搜索算法优化精度严重依赖初始解,初始解不够优良会陷入局部最优的问题；模拟退火算法中初始温度、终止温度及冷却系数等参数选择。由于参数对算法性能影响很大，实际应用效果与人员经验密切相关。

综上所述，船用柴油机曲轴制造存在人工排产难、订单交付时间无法预期、资源利用率低的问题，而各智能排产算法并不能满足船用柴油机曲轴复杂制造工艺批量生产的排产需求。

发明内容

本发明的目的就是针对现有技术的缺陷，提供一种船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法，该方法由选择器、模糊推理机、排产器三部分组成，其智能排产方法能满足船用柴油机曲轴复杂制造工艺批量生产的排产需求。

本发明一种船用柴油机曲轴批量制造的智能排产方法，其技术方案为：

通过选择器选出本周期满足排产条件的产品并进行标记；

通过模糊推理机依次计算出各被标记产品的排产优先级模糊值；

排产器根据各产品本道工序的排产优先级模糊值按从小到大的顺序进行资源分配，并计算出本道工序的计划开工时间和计划完工时间，其中，排产方式为正排。

较为优选的，当产品满足以下条件中的任意一个时，所述产品在本周期满足排产条件，所述条件为：

条件1，产品等待资源；

条件2，资源等待产品，且产品为上道工序完工时间靠前的产品。

较为优选的，还包括

计算所有产品上道工序完工时间的平均值；

判断产品上道工序完工时间是否小于所述平均值，当某产品上道工序完工时间小于所述平均值时，判断该产品为上道工序完工时间靠前的产品。

较为优选的，所述判断产品是否为上道工序完工时间靠前的产品包括：

通过循环依次读取各产品的交货日期D_x，循环比较后获得最早交货日期D_min和最晚交货日期D_max，得到产品交货日期所属区间D_x∈[D_min，D_max]；