[发明专利]一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统在审

专利信息
申请号: 202210151400.7 申请日: 2022-02-18
公开(公告)号: CN114529816A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 陈世春;王晓庆;江宏燕;唐敏;翟秀明;商靖;邬秀宏 申请(专利权)人: 重庆市农业科学院
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/194;G06V10/762
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 李娜
地址: 401329 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 茶园 病虫害 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,包括:

图像采集模块,用于采集茶树植株图像信息,获得初始图像;

图像处理模块,与所述图像采集模块连接,用于对所述初始图像进行处理,获得目标图像;

图像识别模块,与所述图像处理模块连接,用于对所述目标图像进行识别,获得病虫害识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,

所述图像采集模块至少包括手机采集单元、相机采集单元、摄像头采集单元。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,

所述图像处理模块包括第一处理单元、第二处理单元;

所述第一处理单元用于图像滤波去噪、平滑处理、前景背景分割以及特征提取的预处理操作;

所述第二处理单元用于将视频流图像信息进行实时编解码操作和格式转化。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,

所述图像识别单元包括病虫害识别单元、种类识别单元、位置识别单元;

所述病虫害识别单元用于识别判断所述目标图像是否为病虫害图像;

所述种类识别单元与所述病虫害识别单元连接,用于识别所述目标图像的病虫害种类信息;

所述位置识别单元与所述病虫害识别单元连接,用于识别判断所述目标图像为病虫害图像后,获取所述病虫害图像的位置信息。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,

还包括样本库,所述样本库至少包括茶树生长库,以及与所述茶树生长库对应的病虫害数据库;

所述茶树生长库包括不同种类的茶树图像以及与各茶树品种不同生长周期对应的图像;

所述病虫害数据库包括与茶树生长周期对应的病虫害种类图像以及病虫害特征信息图像。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,

还包括存储模块,与种类识别单元连接,用于基于所述样本库的样本信息和种类识别单元识别的虫害种类信息,存储各类病虫害防治方法。

7.根据权利要求6所述的基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,

还包括防治技术推送模块,分别与所述图像识别模块和所述存储模块连接,用于根据所述病虫害识别结果调用病虫害防治方法。

8.根据权利要求1所述的基于图像识别的茶园病虫害监测系统,其特征在于,

还包括病虫害预警模块,所述病虫害预警模块包括病虫害报警单元、决策执行单元;

所述病虫害报警单元用于向用户管理端发送报警信息;

所述决策执行单元用于启动喷药系统,对茶园植物进行喷药灭虫。

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