[发明专利]一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统，包括：图像采集模块，用于采集茶树植株图像信息，获得初始图像；图像处理模块，与图像采集模块连接，用于对初始图像进行处理，获得目标图像；图像识别模块，与图像处理模块连接，用于对目标图像进行识别，获得病虫害识别结果。本发明实现了对茶园更高精度的病虫害智能监测管理，为后续的病虫情预测和防治提供了有效支持；避免大面积病虫害发生，降低茶园化学农药施用量，降低生产防治成本，减少茶园面源污染，减少碳排放，保证茶叶质量安全。

技术领域

本发明属于病虫害识别与监测领域，特别是涉及一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统。

背景技术

随着茶产业规模的迅速扩大，我国茶叶生产面临的病虫害防治等难题越来越突出，严重影响茶叶的产量和质量安全。传统的茶园管理，依托于大量人工，对茶园内病虫害进行定时定期的监测与管理，耗时耗力。基于图像识别的监测技术可以搭建相关机器人系统平台实现实时的茶叶病虫害识别和发生趋势状态监测等，因此在病虫害大发生之前及时预警，采取措施是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施，通过机器人系统能够更好地帮助工作人员管理茶园，有助于提高茶叶产量，改善茶叶质量，对建立高标准健康茶园有着重要意义。但是目前现有技术中针对茶园还没有特别有效的茶园病虫害监测系统。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了如下方案：一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统，包括：

图像采集模块，用于采集茶树植株图像信息，获得初始图像；

图像处理模块，与所述图像采集模块连接，用于对所述初始图像进行处理，获得目标图像；

图像识别模块，与所述图像处理模块连接，用于对所述目标图像进行识别，获得病虫害识别结果。

优选地，所述图像采集模块至少包括手机采集单元、相机采集单元、摄像头采集单元。

优选地，所述图像处理模块包括第一处理单元、第二处理单元；

所述第一处理单元用于图像滤波去噪、平滑处理、前景背景分割以及特征提取的预处理操作；

所述第二处理单元用于将视频流图像信息进行实时编解码操作和格式转化。

优选地，所述图像识别单元包括病虫害识别单元、种类识别单元、位置识别单元；

所述病虫害识别单元用于识别判断所述目标图像是否为病虫害图像；

所述种类识别单元与所述病虫害识别单元连接，用于识别所述目标图像的病虫害种类信息；

所述位置识别单元与所述病虫害识别单元连接，用于识别判断所述目标图像为病虫害图像后，获取所述病虫害图像的位置信息。

优选地，还包括样本库，所述样本库至少包括茶树生长库，以及与所述茶树生长库对应的病虫害数据库；

所述茶树生长库包括不同种类的茶树图像以及与各茶树品种不同生长周期对应的图像；

所述病虫害数据库包括与茶树种类生长周期对应的病虫害种类图像以及病虫害特征信息图像。

优选地，还包括存储模块，与种类识别单元连接，用于基于所述样本库的样本信息和种类识别单元识别的虫害种类信息，存储各类病虫害防治方法。

优选地，还包括防治技术推送模块，分别与所述图像识别模块和所述存储模块连接，用于根据所述病虫害识别结果调用病虫害防治方法。

优选地，还包括病虫害预警模块，所述病虫害预警模块包括病虫害报警单元、决策执行单元；

所述病虫害报警单元用于向用户管理端发送报警信息；

所述决策执行单元用于启动喷药系统，对茶园植物进行喷药灭虫。