[发明专利]基于文本的语种识别方法、相关装置，设备以及存储介质

权利要求书

1.一种基于文本的语种识别方法，其特征在于，包括：

获取目标搜索文本；

根据所述目标搜索文本获取K个关联资源，其中，每个关联资源具有已标注的至少一个语种标签，所述K为大于或等于1的整数；

根据所述每个关联资源所对应的至少一个语种标签，生成资源语种特征分布，其中，所述资源语种特征分布表示所述K个关联资源属于M个语种标签的分布情况，所述M为大于1的整数；

根据所述目标搜索文本生成字符特征分布，其中，所述字符特征分布表示所述目标搜索文本针对各个预设字符的分布情况；

根据所述资源语种特征分布以及所述字符特征分布，确定语种识别结果。

2.根据权利要求1所述的语种识别方法，其特征在于，所述根据所述每个关联资源所对应的至少一个语种标签，生成资源语种特征分布，包括：

根据所述每个关联资源所对应的至少一个语种标签，统计所述M个语种标签中每个语种标签所对应的第一累计数量；

根据所述M个语种标签中每个语种标签所对应的第一累计数量，生成所述资源语种特征分布。

3.根据权利要求1所述的语种识别方法，其特征在于，所述根据所述每个关联资源所对应的至少一个语种标签，生成资源语种特征分布，包括：

对所述每个关联资源所对应的至少一个语种标签进行并集处理，得到第一语种标签集；

针对所述第一语种标签集中的每个语种标签，获取具有相同语种标签的关联资源集；

针对所述第一语种标签集中的每个语种标签，获取所述关联资源集中每个关联资源的第一相关参数，其中，所述第一相关参数包括以下一项或多项：关联资源与所述目标搜索文本的相似度，关联资源的播放热度；

针对所述第一语种标签集中的每个语种标签，根据所述关联资源集中每个关联资源的第一相关参数，计算得到语种概率值；

根据所述第一语种标签集中每个语种标签所对应的语种概率值，生成所述资源语种特征分布。

4.根据权利要求1所述的语种识别方法，其特征在于，所述根据所述目标搜索文本生成字符特征分布，包括：

将所述目标搜索文本划分为字符序列，其中，所述字符序列包括T个字符，所述T为大于或等于1的字符；

采用字符词典对所述字符序列中的每个字符进行匹配，得到T个字符编码向量，其中，每个字符编码向量对应于一个字符，且，所述每个字符编码向量包括N个元素，所述字符词典包括N个预设字符；

对所述T个字符编码向量中对应位置上的元素进行或运算，得到所述字符特征分布。

5.根据权利要求1所述的语种识别方法，其特征在于，所述根据所述资源语种特征分布以及所述字符特征分布，确定语种识别结果，包括：

基于所述资源语种特征分布，通过语种识别模型所包括的资源语种网络，获取资源语种特征向量；

基于所述字符特征分布，通过所述语种识别模型所包括的文本语种网络，获取文本特征向量；

根据所述资源语种特征向量以及所述文本特征向量，生成目标特征向量；

基于所述目标特征向量，通过所述语种识别模型所包括的语种分类输出网络，获取语种概率分布；

根据所述语种概率分布确定语种识别结果。

6.根据权利要求5所述的语种识别方法，其特征在于，所述基于所述资源语种特征分布，通过语种识别模型所包括的资源语种网络，获取资源语种特征向量，包括：

基于所述资源语种特征分布，通过所述资源语种网络所包括的语种向量映射关系，获取资源语种特征表示，其中，所述资源语种网络属于所述语种识别模型；

基于所述资源语种特征表示，通过所述资源语种网络所包括的全连接层，获取所述资源语种特征向量。