[发明专利]基于文本的语种识别方法、相关装置，设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种基于文本的语种识别方法，涉及网络媒体以及视频搜索领域，应用场景至少包括各类终端。本申请包括获取目标搜索文本；根据目标搜索文本获取K个关联资源；根据每个关联资源所对应的至少一个语种标签，生成资源语种特征分布；根据目标搜索文本生成字符特征分布；根据资源语种特征分布以及字符特征分布，确定语种识别结果。本申请还提供了一种相关装置，设备以及存储介质。本申请利用关联资源的语种标签，并结合目标搜索文本，能够为资源搜索提供更加可靠的语种线索，从而有利于提升语种识别的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于文本的语种识别方法、相关装置，设备以及存储介质。

背景技术

随着现代社会信息的全球化，文本的语种识别成为识别技术研究热点之一。在全球化背景下，世界范围内产生的交互越来越多。因此，在对文本进行识别的过程中，不仅需要对中文进行识别，还需要对其他语种的文本进行识别，以适应全球化浪潮。

在资源搜索场景下，搜索文本的语种与得到的搜索结果的语种是一致的。目前，对于用户输入的搜索文本，可对每个字符进行编码，再根据编码结果获取各个字符的语言标签特征，由此，基于语言标签特征预测搜索文本的语种识别结果。

虽然根据用户输入的搜索文本能够预测其对应的语种识别结果。但在实际用于中，发明人发现现有方案中至少存在如下问题，仅利用搜索文本进行语种识别，得到的语种识别结果准确率并不理想，因此，对语种识别方法进行优化显得尤为必要。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于文本的语种识别方法、相关装置，设备以及存储介质。本申请利用关联资源的语种标签，并结合目标搜索文本，能够为资源搜索提供更加可靠的语种线索，从而有利于提升语种识别的准确性。

有鉴于此，本申请一方面提供一种基于文本的语种识别方法，包括：

获取目标搜索文本；

根据目标搜索文本获取K个关联资源，其中，每个关联资源具有已标注的至少一个语种标签，K为大于或等于1的整数；

根据每个关联资源所对应的至少一个语种标签，生成资源语种特征分布，其中，资源语种特征分布表示K个关联资源属于M个语种标签的分布情况，M为大于1的整数；

根据目标搜索文本生成字符特征分布，其中，字符特征分布表示目标搜索文本针对各个预设字符的分布情况；

根据资源语种特征分布以及字符特征分布，确定语种识别结果。

本申请另一方面提供一种基于文本的语种识别方法，包括：

获取目标搜索文本；

根据目标搜索文本，获取针对目标对象的Q个历史资源，其中，目标对象为输入目标搜索文本的对象，Q个历史资源为目标对象在历史时段内触达过的资源，每个历史资源具有已标注的至少一个语种标签，Q为大于或等于1的整数；

根据每个历史资源所对应的至少一个语种标签，生成对象语种特征分布，其中，对象语种特征分布表示Q个历史资源属于M个语种标签的分布情况，M为大于1的整数；

根据目标搜索文本生成字符特征分布，其中，字符特征分布表示目标搜索文本针对各个预设字符的分布情况；

根据对象语种特征分布以及字符特征分布，确定语种识别结果。

本申请另一方面提供一种语种识别装置，包括：

获取模块，用于获取目标搜索文本；

获取模块，还用于根据目标搜索文本获取K个关联资源，其中，每个关联资源具有已标注的至少一个语种标签，K为大于或等于1的整数；