[发明专利]调味品推荐方法、装置、存储介质、电子设备及油烟机

权利要求书

1.一种调味品推荐方法，其特征在于，包括：

获取厨具的第一图像，并基于所述第一图像确定所述厨具的尺寸信息；

获取所述厨具中食材的第二图像，并基于所述第二图像确定待烹饪的目标菜品及提取所述第二图像中食材的轮廓；

基于所述轮廓及所述厨具的尺寸信息确定食材的体积；

基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的种类和/或用量。

2.根据权利要求1所述的调味品推荐方法，其特征在于，所述第一图像和所述第二图像是由3D结构光摄像头采集得到的图像。

3.根据权利要求1所述的调味品推荐方法，其特征在于，所述基于所述第一图像确定所述厨具的尺寸信息，包括：

基于所述第一图像确定所述厨具的型号；

基于所述厨具的型号确定所述厨具的尺寸信息。

4.根据权利要求3所述的调味品推荐方法，其特征在于，所述基于所述第一图像确定所述厨具的型号，包括：

将所述第一图像输入已训练的第一神经网络模型，得到所述第一图像中所述厨具对应的型号；

其中，所述型号与所述尺寸信息之间具有对应关系。

5.根据权利要求1所述的调味品推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的种类和/或用量之前，还包括：

提供口味选择界面；

获取针对所述口味选择界面中目标口味的选择操作；

所述基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的用量，包括：

基于所述目标菜品和所述食材的体积及所述目标口味，推荐调味品的种类和/或用量。

6.根据权利要求1所述的调味品推荐方法，其特征在于，所述基于所述第二图像确定待烹饪的目标菜品，包括：

将所述第二图像输入已训练的第二神经网络模型，预测所述第二图像中食材对应的菜品；

在所述菜品只有一种的情况下，将该菜品确定为待烹饪的目标菜品；

在所述菜品不止一种的情况下，提供菜品选择界面；

获取针对所述菜品选择界面中目标菜品的选择操作，以确定待烹饪的目标菜品。

7.根据权利要求1所述的调味品推荐方法，其特征在于，所述尺寸信息包括体积和面积；

所述提取所述第二图像中食材的轮廓，包括：

利用预设图像分割算法从所述第二图像中提取出食材的轮廓；

所述基于所述轮廓及所述厨具的尺寸信息确定食材的体积，包括：

基于所述轮廓及所述厨具的面积，确定所述食材的面积占所述厨具的面积的比例；

基于所述比例及所述厨具的体积，确定所述食材的体积。

8.根据权利要求7所述的调味品推荐方法，其特征在于，所述基于所述比例及所述厨具的体积，确定所述食材的体积，包括：

将所述厨具的体积与所述比例的乘积确定为所述食材的体积。

9.一种调味品推荐装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于获取厨具的第一图像，并基于所述第一图像确定所述厨具的尺寸信息；

第二确定模块，用于获取所述厨具中食材的第二图像，并基于所述第二图像确定待烹饪的目标菜品及提取所述第二图像中食材的轮廓；

第三确定模块，用于基于所述轮廓及所述厨具的尺寸信息确定食材的体积；

推荐模块，用于基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的种类和/或用量。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。