[发明专利]调味品推荐方法、装置、存储介质、电子设备及油烟机

说明书

本发明提供一种调味品推荐方法、装置、存储介质、电子设备及油烟机。所述调味品推荐方法，包括：获取厨具的第一图像，并基于所述第一图像确定所述厨具的尺寸信息；获取所述厨具中食材的第二图像，并基于所述第二图像确定待烹饪的目标菜品及提取所述第二图像中食材的轮廓；基于所述轮廓及所述厨具的尺寸信息确定食材的体积；基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的种类和/或用量。能够实现即使在不会做菜的情况下也能通过智能推荐调味品的用料用量，使得用户能够烹饪出健康美味的菜品。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种调味品推荐方法、装置、存储介质、电子设备及油烟机。

背景技术

随着生活节奏的加快，越来越多的人选择在外就餐，特别是一些年轻人和上班族，很多人都不会做菜，即使在市场上买好了切好的食材后，在烹饪的过程中也不知道如何放调味品，使得做成的食材难吃，造成食材的浪费。

因此，如何智能推荐调味品的用料用量，使得即使在不会做菜的情况下也能烹饪出健康美味的菜品，是亟需解决的问题。

发明内容

针对如何智能推荐调味品的用料用量，使得即使在不会做菜的情况下也能烹饪出健康美味的菜品的问题，本发明实施例提供一种调味品推荐方法、装置、存储介质、电子设备及油烟机。

第一方面，本发明实施例提供一种调味品推荐方法，包括：

获取厨具的第一图像，并基于所述第一图像确定所述厨具的尺寸信息；

获取所述厨具中食材的第二图像，并基于所述第二图像确定待烹饪的目标菜品及提取所述第二图像中食材的轮廓；

基于所述轮廓及所述厨具的尺寸信息确定食材的体积；

基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的种类和/或用量。

在一些实现方式中，所述第一图像和所述第二图像是由3D结构光摄像头采集得到的图像。

在一些实现方式中，所述基于所述第一图像确定所述厨具的尺寸信息，包括：

基于所述第一图像确定所述厨具的型号；

基于所述厨具的型号确定所述厨具的尺寸信息。

在一些实现方式中，所述基于所述第一图像确定所述厨具的型号，包括：

将所述第一图像输入已训练的第一神经网络模型，得到所述第一图像中所述厨具对应的型号；

其中，所述型号与所述尺寸信息之间具有对应关系。

在一些实现方式中，所述基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的种类和/或用量之前，还包括：

提供口味选择界面；

获取针对所述口味选择界面中目标口味的选择操作；

所述基于所述目标菜品和所述食材的体积，推荐调味品的种类和/或用量，包括：

基于所述目标菜品和所述食材的体积及所述目标口味，推荐调味品的种类和/或用量。

在一些实现方式中，所述基于所述第二图像确定待烹饪的目标菜品，包括：

将所述第二图像输入已训练的第二神经网络模型，预测所述第二图像中食材对应的菜品；

在所述菜品只有一种的情况下，将该菜品确定为待烹饪的目标菜品；

在所述菜品不止一种的情况下，提供菜品选择界面；

获取针对所述菜品选择界面中目标菜品的选择操作，以确定待烹饪的目标菜品。

在一些实现方式中，所述尺寸信息包括体积和面积；