[发明专利]一种影响学生体测的多维度数据分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210152048.9 申请日: 2022-02-18
公开(公告)号: CN114550865A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 陈天;蔡斯凯 申请(专利权)人: 北京碧云数创科技有限公司
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G16H50/30;G06Q50/20
代理公司: 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 高梅
地址: 100192 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 影响 学生 多维 度数 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种影响学生体测的多维度数据分析方法,其特征在于,所述多维度数据分析方法包括:

获取目标阶段的目标学生的多次体育测试信息,对所述体育测试信息进行处理,生成体测数据;所述体测数据包括目标学生ID;

根据所述目标学生ID,获取影响目标学生体测结果的多维度数据,并建立所述多维度数据和所述体测数据的关联关系;

根据预设的体测标准和所述体测数据,建立多个样本群体;

计算每个所述样本群体的体测平均值和所述样本群体的各维度数据平均值;

根据预设的多维度评价列表、所述每个样本群体的体测平均值和所述每个样本群体的各维度数据平均值,生成影响学生体测的多维度数据分析报告信息。

2.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法,其特征在于,所述获取目标阶段的目标学生的多次体育测试信息,对所述体育测试信息进行处理,生成体测数据,具体包括:

从所述多次体育测试信息中,提取体测项目标识信息相同的多次测试数据;

计算同一个体测项目标识信息对应的测试平均数据;

根据多个所述测试平均数据,生成目标阶段的目标学生的体测数据。

3.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法,其特征在于,所述根据预设的体测标准和所述体测数据,建立多个样本群体,具体包括:

将所述体测数据与所述预设的体测标准进行比对,

当所述体测数据小于预设的第一体测阈值时,建立第一样本群体;所述第一样本群体包括第一学生数量信息;

当所述体测数据不小于预设的第二体测阈值时,建立第二样本群体;所述第二样本群体包括第二学生数量信息。

4.根据权利要求3所述的多维度数据分析方法,其特征在于,所述计算每个所述样本群体的体测平均值和所述样本群体的各维度数据平均值,具体包括:

根据所述第一学生数量信息,计算第一样本群体的体测平均值和各维度数据平均值;

根据所述第二学生数量信息,计算第二样本群体的体测平均值和各维度数据平均值。

5.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法,其特征在于,所述根据预设的多维度评价列表、所述每个样本群体的体测平均值和所述每个样本群体的各维度数据平均值,生成影响学生体测的多维度数据分析报告信息,具体包括:

将所述每个样本群体的各维度数据平均值与所述预设的多维度评价列表中的相应评价标准进行比对,生成各维度的比对结果信息;

根据所述各维度的比对结果和每个样本群体的体测平均值,生成所述多维度数据分析报告信息。

6.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法,其特征在于,所述多维度数据包括身体指标数据、饮食数据、作息数据和运动数据。

7.一种影响学生体测的多维度数据分析装置,其特征在于,包括:

处理模块,用于获取目标阶段的目标学生的多次体育测试信息,对所述体育测试信息进行处理,生成体测数据;所述体测数据包括目标学生ID;

根据所述目标学生ID,获取影响目标学生体测结果的多维度数据,并建立所述多维度数据和所述体测数据的关联关系;

根据预设的体测标准和所述体测数据,建立多个样本群体;

计算每个所述样本群体的体测平均值和所述样本群体的各维度数据平均值;

根据预设的多维度评价列表、所述每个样本群体的体测平均值和所述每个样本群体的各维度数据平均值,生成影响学生体测的多维度数据分析报告信息。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器和收发器;

所述处理器用于与所述存储器耦合,读取并执行所述存储器中的指令,以实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤;

所述收发器与所述处理器耦合,由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令被计算机执行时,使得所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的方法的指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京碧云数创科技有限公司,未经北京碧云数创科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210152048.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top