[发明专利]一种基于云储存的物业大数据获取及分析方法

权利要求书

1.一种基于云储存的物业大数据获取及分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、从云储存中获取物业数据信息；其中，所述物业数据包括：业主对物业的评价、对物业的反馈信息、设施设备数量、设施设备能耗水平、设施设备故障原因、设施设备故障记录；

其中，还包括：

S2、获取物业工作人员的评价，所述评价包括优、良、一般、不满意；

S3、判断所述工作人员的所有工作评价中所有不满意评价是否超过了预设不满意占比；

S4、若是，则对该物业工作人员打上工作差标签并发警告。

2.根据权利要求1所述的基于云储存的物业大数据获取及分析方法，其特征在于，所述从云储存中获取物业数据信息的步骤，还包括：

获取每一车辆进入停车场的频率次数、时间段、停留时间、车牌号，所述时间段为每一车辆进入和离开停车场的时间；

获取所述停车场的每一车位的使用情况，计算每一预设时间段内所述停车场的使用率。

3.根据权利要求3所述的基于云储存的物业大数据获取及分析方法，其特征在于，所述计算每一预算时间段内所述停车场的使用率步骤之后，还包括：

根据停车场使用率的进行判定；

若停车场的使用率小于预设车位使用率，则对该停车场的车位进行小区外的人员出租。

4.根据权利要求4所述的基于云储存的物业大数据获取及分析方法，其特征在于，所述计算每一预算时间段内所述停车场的使用率步骤之后，还包括：

通过物业数据中车辆进入频率次数进行判定；

若车辆的停留时间较短且车辆进入停车场的频率次数少于预设频率次数值，说明业主长期居住在外，则判定业主需要出租车位、房屋卫生清理服务。

5.根据权利要求1所述的基于云储存的物业大数据获取及分析方法，其特征在于，所述从云储存中获取物业信息的步骤之后，还包括：

获取小区内的每一设施设备是否存在故障以及对应的每一故障原因；

判断在预设时间范围内所述每一设施设备的故障次数是否大于预设故障次数；

若是，则判定该设施设备为易损设备。

6.根据权利要求1所述的基于云储存的物业大数据获取及分析方法，其特征在于，所述从云储存中获取物业数据信息的步骤之后，还包括：

获取业主的出行情况，所述出行情况包括出行时间以及出行人数；

获取所述小区内每一时间段内的业主位于小区内的数据；

判定在每一时间段内业主的出行人数是否大于预设出行人数值；

若是，则判定该时间段为物业设施设备维修的合适时间段。